编辑距离

本文提供了一个使用Java实现编辑距离算法的示例代码,详细解释了如何通过动态规划方法计算两个字符串之间的最小编辑距离。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

public class EditDistance {

	private static int Minimum(int a, int b, int c) {
		int mi;

		mi = a;
		if (b < mi) {
			mi = b;
		}
		if (c < mi) {
			mi = c;
		}
		return mi;
	}

	public static int getEditDistance(String s, String t) {
		int d[][]; // matrix
		int n; // length of s
		int m; // length of t
		int i; // iterates through s
		int j; // iterates through t
		char s_i; // ith character of s
		char t_j; // jth character of t
		int cost; // cost

		// Step 1

		n = s.length();
		m = t.length();
		if (n == 0) {
			return m;
		}
		if (m == 0) {
			return n;
		}
		d = new int[n + 1][m + 1];

		// Step 2

		for (i = 0; i <= n; i++) {
			d[i][0] = i;
		}

		for (j = 0; j <= m; j++) {
			d[0][j] = j;
		}
		
		// Step 3

		for (i = 1; i <= n; i++) {
			s_i = s.charAt(i - 1);
			// Step 4
			for (j = 1; j <= m; j++) {
				t_j = t.charAt(j - 1);
				// Step 5
				if (s_i == t_j) {
					cost = 0;
				} else {
					cost = 1;
				}
				// Step 6
				d[i][j] = Minimum(d[i - 1][j] + 1, d[i][j - 1] + 1,
						d[i - 1][j - 1] + cost);
			}
		}
		//显示矩阵数据
//		for (int[] u : d) {
//			for (int v : u) {
//				System.out.print(v+" ");
//			}
//			System.out.println();
//		}
		// Step 7
		return d[n][m];

	}
	public static void main(String[] args) {
		
		System.out.println(getEditDistance("中华人民共和国", "中华民国"));
		
	}
}

 

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