KVO(Key Value Observing)

本文详细介绍了KVO(Key-Value Observing)机制的原理及应用,通过实例演示如何使用KVO监听Objective-C对象属性的变化,包括监听注册、属性更改通知及监听移除的过程。

*KVO能够监听某个对象属性的改变
原理:仅仅要给一个对象注冊一个监听,那么在执行时, 系统就会自己主动给该对象生成一个子类对象,而且重写自己主动生成的子类对象的被监听属性的set方法。然后在set方法中通知监听者
*

定义一个HSPerson类

//
//  HSPerson.h
//  KVC
//
//  Created by hans on 15/7/13.
//  Copyright © 2015年 hans. All rights reserved.
//

#import <Foundation/Foundation.h>
@class HSCar;

@interface HSPerson : NSObject
{
@public
    int _age;
}

/** 名字 */
@property (nonatomic, copy) NSString *name;

/** 年龄 */
@property (nonatomic, assign) int age;


@end

在ViewController实现

//
//  ViewController.m
//  KVO
//
//  Created by hans on 15/7/14.
//  Copyright © 2015年 hans. All rights reserved.
//

#import "ViewController.h"
#import "HSPerson.h"

@interface ViewController ()

@end

@implementation ViewController

- (void)viewDidLoad {
    [super viewDidLoad];

    HSPerson *person = [HSPerson new];
    person.name = @"hans";
    person.age = 23;

    /*
     第一个參数: 告诉系统哪个对象监听
     第二个參数: 监听当前对象的哪个属性
     第三个參数: 监听到属性改变之后,传递什么值
     第四个參数: 须要传递的參数 (这个參数不是传递给属性的)
     */
    [person addObserver:self forKeyPath:@"name" options:NSKeyValueObservingOptionOld | NSKeyValueObservingOptionNew context:nil];

    person.name =@"汉斯哈哈哈";
//    输出:
//    2015-07-14 08:24:18.697 KVO[55716:952095] keyPath = name, object = <HSPerson: 0x7fdd00d2dbc0> , change = {
//        kind = 1;
//        new = "\U6c49\U65af\U54c8\U54c8\U54c8";
//        old = hans;
//    }, context = (null)


    // 注意: KVO仅仅能监听通过set方法改动的值
    // 不会被监听到
    person->_age = 100;

    // 注意: 假设使用KVO监听某个对象的属性, 当对象释放之前一定要移除监听
    //  reason: 'An instance 0x7f9483516610 of class Person was deallocated while key value observers were still registered with it.
    // 从person对象上移除self对它的age属性的监听
    [person removeObserver:self forKeyPath:@"name"];

}

// 仅仅要监听到属性的改变就会调用
// keyPath: 被监听的属性名称
// object : 被监听的对象
// context: 注冊监听的时候传入的值
- (void)observeValueForKeyPath:(nullable NSString *)keyPath ofObject:(nullable id)object change:(nullable NSDictionary *)change context:(nullable void *)context
{
    NSLog(@"keyPath = %@, object = %@ , change = %@, context = %@", keyPath, object, change, context);
}

- (void)didReceiveMemoryWarning {
    [super didReceiveMemoryWarning];
    // Dispose of any resources that can be recreated.
}

@end

转载于:https://www.cnblogs.com/zhchoutai/p/8717440.html

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值