C#代理那点事儿

本文深入探讨了C#中的Func和Action委托的使用,通过实例展示了如何利用Lambda表达式进行数组求和、过滤求和及泛型扩展方法的实现。同时,介绍了Delegate类的概念及其在实例化后调用方法的应用。

Func代理是啥?

Func代理接收0个或多个参数,返回TResult值

以Func<TSource, TResult>为例:Func带来封装一个方法,该方法接收一个参数,然会一个TResult类型。

举个最简单的例子,求一个一维整数数组的和

private static void Demo()
{
    Func<int[], int> MySum = arr => 
    { 
        int total = 0;
        foreach (int i in arr)
            total += i;

        return total;
    };

    int[] data = new int[] { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 };
    int result = MySum(data);

    Console.WriteLine(result);
}
Sum

OK,我们继续,如果我们希望复杂一点:先对数组过滤,然后求和,那么我们的代码应该如下:

private static void Demo3()
{

    int[] data = new int[] { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 };
    int result = data.FilterAndSum(a => a > 7);

    Console.WriteLine(result);
}

public static class MyExtension
{
    public static int FilterAndSum(this int[] source, Func<int, bool> selector)
{ 
   int total = 0;
   foreach (int s in source)
       if (selector(s))
           total += s;

   return total;
}   
}
FilterAndSum

如果,我们希望我们的扩展方法,可以支持更改多的类型,那么我们可以这样的实现扩展方法

public static int SelectAndSum<TSource>(this IList<TSource> source, Func<TSource, int> selector)
{
    int total = 0;

    foreach (TSource s in source)
        total += selector(s);

    return total;
}

......


private static void Demo()
{
    IList<Staff> list = new List<Staff> { 
        new Staff{FirstName="AAA", LastName="111", Salary=1000},
        new Staff{FirstName="BBB", LastName="222", Salary=2000}
    };
    int result = list.SelectAndSum(s => s.Salary);

    Console.WriteLine(result);
}
Generic Extend method

另外,如果我们想自己扩展IEnumerable,那么现在我们就知道应该这样:

public static IEnumerable<TSource> CustomMethod<TSource>(this IEnumerable<TSource> source, Func<TSource, bool> selector)
{
    foreach(TSource s in source)
        if(selector(s))
            yield return s;
}
...

private static void Demo4()
{
    IList<Staff> list = new List<Staff> { 
        new Staff{FirstName="Tom", LastName="Ng", Salary=1000},
        new Staff{FirstName="Simon", LastName="Wong", Salary=2000}
    };

    IEnumerable<Staff> list2 = list.CustomMethod(s => s.Salary > 1000);


    Console.WriteLine(list2.Count());
}
Extend IEnumerable

 

那么Action代理呢

Action代理不返回值,它可以接受一个或多个参数。

 

那么Delegete类呢?

代理就是一个指向某个类的静态方法,或者指向实例类的实例方法。

 

那么代理呢?

代理是定义了方法签名的类型。当你实例化一个代理类型时,你可以把该代理实例指向与代理签名相兼容的方法。然后通过代理实例调用所指向的方法

转载于:https://www.cnblogs.com/yang_sy/p/C_Sharp_kinds_of_Delegate.html

本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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