八款精致软件,在最短时间完成最棒的工作

本文介绍了八款能提高工作效率的设计软件,包括Pixso(云端协作设计工具)、Photoshop(图像编辑软件)、Sketch(Macos系统矢量绘图工具)、Axure(原型设计工具)、Illustrator(矢量图形软件)、Lunacy(Sketch文件预览编辑工具)、Milanote(笔记看板协作工具)和Icons8(图标素材网站)。这些工具覆盖了设计、协作和资源获取等多个方面,适合不同平台和工作需求的设计师使用。

如果你是经常加班加点才能勉强赶上工作进度、干活效率不高的打工人,那么下面八个软件一定好好看一下,既提高效率又节省精力,值得一试!

Pixso
这是一款由国内本土研发制作、功能类似figma的软件。它基于云端操作,可以多人协同,多位成员可同时在一个文件中进行高效工作,操作权限团队可按岗位自定义设置;新建组件和样式也可团队共用,一人修改后,团队其他设计师处自动更新,无需手动调整,节约重复设计时间。除了在团队协作上节省时间之外,它无需下载客户端,打开网页就可以进行设计,想做就做;本身使用Sketch绘制的文件,随时可以迁移至Pixso进行设计,不会因为转换软件而重新来过。
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PS
老生常谈的一款处理以像素所构成的数字图像的软件了。它在日常工作中使用频率高且使用范围广,尤其是设计方面应用最为广泛。PS有着众多的编修与绘图工具,有着强大的图片编辑功能,并持续更新,成为图像处理软件的巨擘。
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Sketch
它是Mac os系统上矢量绘图工具,可以用于创建图标和插画。是一款为设计师量身定做的优美界面和强大工具兼有的专业绘图工具。能够满足网页、用户界面、图标等的设计需求。因优美界面和强大工具在UI设计师群体中深受欢迎。只是Sketch只拥有Mac版本这一不足让Windows系统用户无法使用。
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Axure
Axure RP是美国Axure Software Solution公司旗舰出品的专业快速原型的设计工具。它可以根据需求设计功能和界面来快速的创建应用软件的线框图、流程图、原型和规格说明文档,所以也是专门为产品经理设计的工具,帮助他们的产品原型完整而准确的表述给 UI、UE、程序工程师,市场人员。
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AI
AI是全球最著名的矢量图形软件,它主要应用于印刷出版、海报书籍排版、专业插画、多媒体图像处理和互联网页面的制作等,也可以为线稿提供较高的精度和控制。因其强大的功能和体贴用户的界面,已经占据了全球矢量编辑 软件中的大部分份额,是能提高办公效率的设计软件。
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lunacy
Lunacy是一个sketch文件预览、编辑工具,使sketch可以在windows系统上查看编辑.sketch文件预览编辑的工具。Lunacy并不能直接用于创建线框图,但却在设计师创建线框图的过程中发挥着巨大作用,特别对于那些有成员使用Windows系统的设计团队来说,它会非常实用。
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Milanote
它一款笔记看板协作工具,它的作用是工作协助整理思路、记录笔记,并支持团队共享查看。它能实现在一个地方收集所有东西像写笔记和待办事项、从相机上载照片保存来自web的文本、图像和链接等,能按照你的想法随意拖拽排列。

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lcons8
lcons8是一个拥有超过6.5万各类数码产品图标的图标素材网站。其图标库每天都会更新。这个网站还提供了各种引导,可以帮助用户找到合适的图标,例如各种格式的 iOS、Android 和 Windows 平台的图标。用户选中的图标还能够直接复制到Sketch、Figma 和其他工具中,使用起来很是便捷高效。
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以上就是我总结的八款能提高工作效率节省精力的设计软件,大家可以选择自己感兴趣和喜欢的软件试一试。

基于实时迭代的数值鲁NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现,重点在于提升系统在存在不确定性与扰动情况下的控制性能与稳定性。该模型结合实时迭代优化机制,增强了传统NMPC的数值鲁性,并通过双模控制策略兼顾动态响应与稳态精度,适用于复杂非线性系统的预测控制问题。文中还列举了多个相关技术方向的应用案例,涵盖电力系统、路径规划、信号处理、机器学习等多个领域,展示了该方法的广泛适用性与工程价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造、机器人控制等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于非线性系统的高性能预测控制设计,如电力系统调度、无人机控制、机器人轨迹跟踪等;②解决存在模型不确定性、外部扰动下的系统稳定控制问题;③通过Matlab仿真验证控制算法的有效性与鲁性,支撑科研论文复现与工程原型开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践,重点关注NMPC的实时迭代机制与双模切换逻辑的设计细节,同时参考文中列举的相关研究方向拓展应用场景,强化对数值鲁性与系统稳定性之间平衡的理解。
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