mshadow笔记

aocandr8991

于 2014-08-23 20:02:00 发布

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CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/huashiyiqike/p/3931674.html

本文详细介绍了矩阵操作中的常见概念，如矩阵维度表示、矩阵调整大小、矩阵切片、矩阵复制及矩阵运算等内容。特别强调了矩阵维度表示方式的独特之处，并通过具体实例解释了不同矩阵操作的应用场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

矩阵维度表示和正常相反。 a[2][3],行2列3，a.shape.shape_[0]=3,a.shape.shape_[1]=2.

pred.Resize( Shape2( batch_size, num_out ) );

Resize相当于STL的reserve，预先分配空间。Shape2说明是一个二维的矩阵。

Slice 从高维分割矩阵（tensor），得到的仍然是矩阵（tensor）形式。

Copy( ninput, inbatch ); 可以作GPU，CPU 数据传输。

dot（A，B）=B^T*A

小心dot操作，单独拿出来，不要放到表达式里面。

A*B是点乘。

转载于:https://www.cnblogs.com/huashiyiqike/p/3931674.html

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