gpu内存查看命令nvidia-smi

最新推荐文章于 2025-04-24 21:54:54 发布
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本文将介绍如何使用 nvidia-smi、nvidia-settings 和 nvidia-xconfig 工具来管理和配置 NVIDIA 显卡，包括监视 GPU 使用情况、调整设置以及优化显卡性能。

nvidia-smi

 

nvidia-settings

nvidia-xconfig

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aocandr8991
关注
【ubuntu24.04】 nvidia-smi监控GPU 利用率
突围
09-17 275
摘要: nvidia-smi 是查看NVIDIA GPU利用率的主要工具，通过终端命令即可显示GPU核心利用率（GPU-Util）和显存使用情况（Memory-Usage）。实时监控可使用watch -n 1 nvidia-smi命令，每隔1秒刷新数据。输出表格包含关键指标如计算负载百分比和显存占用，帮助用户评估GPU性能状态。
如何使用 `nvidia-smi` 查看 NVIDIA GPU 的当前值
engchina的专栏
12-20 1810
如何使用 `nvidia-smi` 查看 NVIDIA GPU 的当前值
查看gpu内存nvidia-smi
霜叶的博客
07-28 3057
要在Linux系统上查看NVIDIA GPU的使用情况，您可以使用nvidia-smi命令。这是一个NVIDIA提供的命令行工具，能够显示GPU的各种状态信息，包括但不限于使用率、内存使用情况、温度、时钟速度以及运行在GPU上的进程。nvidia-smi此输出提供了每块GPU的详细状态，包括GPU编号、名称、当前功耗、温度、利用率、已分配的显存和总显存等。同时，底部的“Processes”部分还会列出占用GPU资源的各个进程及其显存使用情况。如果您想更频繁地查看GPU状态，比如每秒查看一次，可以结合。
查看自己电脑上的显卡内存方法GPU
weixin_74009895的博客
10-30 2835
可以看到我的这个显卡大小是6G。
一些查看GPU内存使用情况的方法
weixin_43508894的博客
01-15 1405
我的例子中，14.42 GB 表示 PyTorch 预留了 14.42 GB 的显存，但未使用的部分可能会被未来的计算分配。当前由 PyTorch 分配并实际使用的 GPU 内存量，表示模型的当前计算正在使用的内存（例如存储激活值、权重等）。我的例子中，3.96 GB 表示目前模型和计算实际占用了约 3.96 GB 的显存。Allocated 是实际使用的内存，而 Reserved 包括未使用的预留内存。我的例子中，64.01 GB 表示运行过程中模型和计算一度使用了 64.01 GB 的显存。
【查看显卡信息】如何查看nvidia-smi命令后的显卡信息
weixin_44502754的博客
03-31 2840
【查看显卡信息】如何查看nvidia-smi命令后的显卡信息
精选资源
nvidia-smi的简介、安装使用的安装包
11-14
安装完成后，可以在终端中输入`nvidia-smi`命令来查看GPU的状态信息。默认情况下，它会显示以下内容： - GPU ID：每个GPU的唯一标识 - 名称：GPU的型号 - GPU温度：当前GPU的温度 - GPU利用率：GPU的计算单元利用率...
Ubuntu下安装NVIDIA-SMI
weixin_44487337的博客
08-27 3582
显卡：gt1030系统：Ubuntu22.04。
GPU实时监控神器：从 nvidia-smi 到 nvtop
weixin_43887510的博客
04-24 1877
在使用 GPU 训练深度学习模型或进行大规模计算任务时，实时监控 GPU 状态对于合理分配资源、优化性能至关重要。本文将介绍两个非常实用的GPU监控工具：经典的nvidia-smi和更加直观、互动的nvtop。两块 4090 正在高强度运行（91%），说明模型或者任务在跑。显存都占用了一部分，但没有满，说明显存压力不是特别大。没有明显过热现象。进程中多为 python 程序，使用的是 miniconda 环境。两块 RTX 4090 GPU 当前负载较低（基本没跑大的模型或推理任务）
nvidia-smi 输出内容详解
程序猿视角
04-23 1957
nvidia-smi（NVIDIA System Management Interface）是一种命令行实用程序，主要用于监控和管理NVIDIA GPU（图形处理器）的状态和性能。它提供了一个简单而强大的方式来获取有关GPU的实时信息，这些信息包括GPU的使用情况、温度、内存占用等，同时也支持进行一些基本的管理操作。在大多数情况下，nvidia-smi是与NVIDIA GPU驱动程序一起安装的。
查看GPU(Windows下)内存
weixin_43821854的博客
07-30 9373
我们使用GPU做计算的时候,想了解GPU的使用情况,但是任务管理器没有GPU的信息.还好NVIDIA提供了相关的命令.是在路径C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI目录下nvidia-smi.exe.为了方便使用,我们将路径C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI加入系统环境变量.在cmd下执行: nvi...
如何查看自己电脑显卡的内存
一季南凉的博客
03-09 1万+
总结来说，专用GPU内存是显卡上独立管理和使用的高带宽、低延迟的内存，而共享GPU内存则是显卡和系统主内存合作使用的一种方式，用于扩展显卡的内存容量。在Windows系统中，由于PCIe的限制，系统会优先使用专用GPU内存，而共享GPU内存的值大小由Windows系统根据系统内存大小来分配，用户无法修改。ctrl+alt+delete 打开任务管理器，然后打开性能页面,你会看到一个GPU内存，这个是自己GPU的内存，也叫专用GPU内存，而那个共享GPU 内存是不够用的时候借用电脑的内存。
查看GPU信息 nvidia-smi
yuanchheneducn的博客
11-05 2134
nvidia-smi
Windows用命令查看nvidia的GPU使用情况
不知小姐
07-06 1万+
输入以下命令即可 cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI nvidia-smi C:\Users\ibit>cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI>nvidia-smi ...
系统查看GPU的占用情况
keyboard专栏
04-30 7621
要查看 GPU 的占用情况，可以使用几种不同的命令和工具，取决于你的操作系统和你安装的软件。这里将列出一些在 Linux 和 Windows 上常用的方法。
CPU GPU 内存信息查询命令行分享
qq_29671093的博客
05-20 7405
一、查看CPU信息的命令 1. 查看cpu型号： cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c （如：72 Intel(R) Xeon(R) Gold 6240 CPU @ 2.60GHz） 2. 查看cpu使用情况: top 3. 查看物理cpu个数： cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"|sort |uniq|wc -l 4.查看逻辑cpu个数： cat ...
【自用】nvidia-smi命令详解
weixin_46052134的博客
06-05 4254
在深度学习等场景中，nvidia-smi命令是我们经常接触到的一个命令，用来查看GPU的占用情况，可以说是一个必须要学会的命令了，普通用户一般用的比较多的就是nvidia-smi的命令，其实掌握了这一个命令也就能够覆盖绝大多数场景了，但是本质求真务实的态度，本文调研了相关资料，整理了一些比较常用的nvidia-smi命令的其他用法。持续模式的状态，持续模式虽然耗能大，但是在新的GPU应用启动时花费的时间更少，图上显示的是：On。本机中的GPU编号（有多块显卡的时候，从0开始编号）图上GPU的编号是：0。
【linux】Ubuntu 查询CPU、GPU、硬盘、内存等硬件信息
Adimecoin的博客
03-30 2万+
硬件：通用PC /Jetson Xavier NX 套件系统：Ubuntu 20.04。
NVIDIA 显卡信息（CUDA信息的查看）
热门推荐
03-15 4万+
1. nvidia-smi 查看显卡信息在安装完成 NVIDIA 显卡驱动之后，对于 windows 用户而言，cmd 命令行界面还无法识别 nvidia-smi 命令，需要将相关环境变量添加进去。
验证 GPU 数量：在虚拟机内运行 nvidia-smi 应显示四个 GPU。-bash: nvidia-smi: 未找到命令
最新发布
10-13
我们正在解决虚拟机内运行nvidia-smi命令提示“未找到命令”的问题，目的是验证虚拟机内是否成功识别四个GPU。 根据用户提供的引用和之前的问题，我们已经知道虚拟机可以挂载多个GPU，但现在在虚拟机内部执行nvidia...
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