ADF检验判断股价是否随机游走

最新推荐文章于 2024-11-15 17:00:00 发布

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文章标签： c/c++

原文链接：http://www.cnblogs.com/imageSet/p/7630340.html

本文介绍了如何使用tushare库下载股票代码为'002337'的历史数据并保存为CSV文件。随后利用pandas和statsmodels库进行ADF单位根检验，判断数据的平稳性。最后给出了检验结果及解读，包括ADF检验统计量、p值以及临界值等。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

从tushare上下载'002337'的数据

import tushare as ts

data = ts.get_h_data('002337')
data.to_csv('e:/stockData/002337.csv')

做ADF Test：

import pandas as pd
import statsmodels.tsa.stattools as ts

x = pd.read_csv('e:/stockData/002337.csv', encoding='utf-8', index_col='date')
result = ts.adfuller(x.open, 1)
print(result)

ADF检验结果

ADF Test Statistic    -0.60992263732190832
p-value    0.8687241171140645
#Lags Used    1
Number of Observations Used    242
Critical Value(1%)    -3.4576641321552009
Critical Value(5%)     -2.8735585105960224
Critical Value(10%)    -2.5731749894132916

p-value要小于0.05.等于0是最好的。平稳性好，非随机游走，可统计套利。

ADF Test Statistic要小于Critical Value，小于1%时平稳性最好，5%次之，依次类推。

如果ADF Test Statistic大于三个Critical Value，说明股价是随机游走的，无法进行统计套利，要寻找投资组合。

几篇文章http://www.cnblogs.com/foley/p/5582358.html

http://blog.sina.com.cn/s/blog_7439e81e0102vh59.html

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