黑马程序员--异常

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学习基础过程中经常的遇到的异常总结:

异常:程序出现了不正常的情况。


异常的体系
Throwable

Error:严重 问题,通常出现重大问题如:运行的类不存在或者内存溢出等。是不需要处理的。
一般这种情况是需要修改代码的。
这儿的处理指的是(try{}catch(){}或者throws),出现error这样严重问题的时候
靠处理的方式是解决不了的,必须找出那个地方犯了这么严重的错误,然后修改代码,改正确了之后,
程序才能够运行起来,否则程序绝对运行不起来。
 
Exception:不严重
  1:编译期间:这个是我们需要处理的。(Exception下面 非RuntimeException 的异常)

处理异常的方式有两种:

1)声明异常(就是抛出异常)
在方法声明的后面(即大括号前面):throws 异常类型,不明确要怎么处理的时候

2)try{
  编译期异常代码
    }catch(异常类名 变量名){
  异常处理代码。
    }


  2:运行期间:这个是我们不需要处理,但是也可以处理  (RuntimeException下的异常)

1)如果不处理,java就会用jvm会采用自动的处理方式,
它就把异常的类型,原因,位置直接显示在了控制台。并且退出当前线程(可以理解为退出虚拟机)
同时后面的代码是不能执行的。


2)如果处理,   我们会采用try{}catch(){}
try{
  可能发生问题的代码。
  }catch(异常类名 变量名){
  异常处理代码。
  }



①:一个代码中,有多个问题,怎么解决呢?
 A:一个个用异常处理方案解决。(也就是写多个try{}catch(){})
 B:针对所有问题,写一个try...catch代码。
  try{}catch(){}catch(){}...


针对多个异常,写一个try的代码,catch里面会不会有顺序问题呢?
*如果异常是平级关系,没有顺序问题。
*如果异常存在着子父关系,父一定要放在最后。

写多个catch(){}我们觉得很麻烦这时候就有了JDK7的新特性
JDK7新特性:多个catch用一个catch替代。 不是说多个catch的内容,用一个Exception处理。
 格式:
  catch(异常1 | 异常2 | 异常3 ... 变量名){}


②:我们一直在处理异常的时候都是打印的一句话,虽然我们提示了有错误,但是告诉开发人员是哪一行代码出错了吗?
告诉开发人员是哪个异常了吗?没有吧? 那这样的话,不利于开发人员对代码进行维护,所以我们就有了
标准的异常catch代码,既能打印出异常消息,显示出哪一行出的错,又能不影响后面的代码执行


首先介绍:Throwable中的方法:
  public String getMessage():返回的是异常的消息字符串。
  public String toString():返回异常的简单描述信息。
  全路径类名 : 消息字符串
public void printStackTrace():把错误信息显示在控制台。


学完了printStackTrace()后,就学习了catch标准代码
try{
  可能有问题的代码
}catch(异常类名 变量名){
  变量名.printStackTrace();
}finally{
释放资源代码。(数据库,IO)
}



3)如果处理运行期异常,我们还可以采用Throws 抛出异常,但是我们一般不用

编译期异常:Exception下面 非RuntimeException 的异常
运行期异常:RuntimeException下的异常



3:自定义异常


1)先定义一个类
2)继承Exception或者RuntimeException。
3)写一个有参构造方法
public MyException(String message) {
super(message);
}
4)在不满足条件的代码里面直接throw异常
if (score < 0 || score > 100) {
// System.out.println("分数错误");
MyException my = new MyException("分数不在指定范围内");
throw my;
} else {
System.out.println("分数正确");

}

4:常见的五种异常

1)NullPointerException

经常遇到的“空指针异常”,就是调用了未经初始化的对象或不存在的对象。

2) ClassNotFoundException

“指定的类不存在异常”,类的名称或路径不正确。

3) ArithmeticException

“数学运算异常”,有关的数学运算是否正确,公式是否正确。

4) ArrayIndexOutOfBoundsException

“角标越界异常”,调用的角标超出数组的范围。

5) IIIegalAccessException

“没有访问权限”,当前的方法对该类没有访问权限。

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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