优快云专访:大数据时代下的商业存储

本文介绍了大数据背景下,商业存储面临的问题与机遇。张安站,EMC资深工程师,分享了他对大数据的理解,强调存储系统的Scalability、Reliability、Availability和Performance的重要性。他指出,学习Hadoop和Spark时,精读源码至关重要。张安站即将加入百度,负责网页搜索的架构升级,以应对大数据时代的挑战。

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摘要:EMC公司作为全球信息存储及管理产品方面的领先公司,不久前,EMC宣布收购DSSD加强和巩固了其在行业内的领导地位,日前我们有幸采访到EMC中国的张安站,他就大数据、商业存储、Spark等给大家分享了自己的看法。

谈到大数据,张安站认为大数据本质上是两个根本性的问题,一个是数据很大,如何存储?另外一个是数据很大,如何分析?第一个问题,对于存储厂商来说,就是构建Scalability更好的存储系统,来适应这个超大规模数据存储的需求。第二就是大数据的分析,随着以Hadoop生态环境为代表的分布式计算/ 存储集群的蓬勃发展与成熟,大数据的分析变得越来越高效和准确,原来的离线数据挖掘现在可以做到在线,甚至通过在线挖掘在数分钟内对用户产生基于当前行为的推荐。

张安站,EMC中国卓越研发集团的资深工程师,毕业于南开大学,毕业后加入EMC,在存储部门担任软件工程师。在读研期间,主要从事了基于手持阅读器的在线读物聚合的研究与实现,编码超过30K,积累了丰富的编码实战经验。

并且也研究了基于地理位置的在线广告投放并且成功在手持阅读器上做过原型开发。校招时收到了百度、阿里、搜狗、EMC、 SonicWALL和创新工场等多个知名企业的offer ,并且保持了面试必过的记录。

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