突然想写点东西了

作者偶然间回到csdn,发现自己的博客曾影响他人,感慨万千。打算重新开始写作,分享技术专栏、技术领导力、团队文化构建、技术梯队建设及技术管理等话题。希望能低调地在虚拟世界中传递知识,享受过程。博客引用了鼓舞人心的语句,表达了对生活的态度。

一些机缘巧合,让我的思维回到了csdn,看到了上百篇的文章,感受到之前可能自己是影响了一些人的, 突然很是感慨。

写这些blog的日子,应该是很幸福的,可以聚焦的做一些自己喜欢的事情,挥洒自己的热爱,心无旁鹭,在键盘上敲敲打打。

不确定看到过我blog的同学,还有多少目前依然在关注着,如果有,那么我想是否会再提笔重来。

如果提笔重来,我当然会写技术专栏,这个是我安生立命之本; 我应该会写技术领导力? 毕竟我需要推动更多的人,一起来做更牛逼的事儿;我应该会写团队文化的构建,毕竟我要专注大家的技术成长,为大家的成长负责,我希望在一个伟大的团队和同学们一起做伟大的事情? 我应该写技术梯队的建设,因为这个的难度一点不亚于技术本身; 我应该会写技术管理,因为工作到一定年限,到了一定的阶段,不管是否什么成长路径,技术管理都不能回避…

突然感觉有很多要写下来,希望有更多的传承,在陌生的网络世界,继续勇往直前。

我希望是匿名的,希望大家不要到物理世界来找我;之前blog文章被推到csdn的首页,我会很开心,现在确实想默默的来写,大家默默的来看。 张爱玲说出名要趁早,我现在无论如何也赶不上了,所以,低调的,我们默默的玩。

以上。

附录:最近读到的,比较治愈,出处很有名,感兴趣搜索吧
Happiness is a journey, not a destination
So,To love, like you have never been hurt before
To dance, like nobody would watch
To sing, like nobody would listen
To work, like you don’t need any money
To live, like there is no tomorrow~~~

这些都可以映射到论语了,所以,不同文化的底色,可能是通的~

本地跟单专家顾问(EA)是一种专为MetaTrader 4平台设计的自动化交易工具。该版本强调其无限制特性,允许用户在任何时段、不同地理区域及各类账户上自由部署,从而为交易者提供了高度灵活的操作空间。其核心机制采用同向复制策略,即接收端会完全模仿发送端的交易方向与操作,适合那些信赖信号源稳定性的用户,以期通过跟随策略实现相近的投资回报。 系统架构包含两个独立模块:信号发送端与信号接收端。发送端安装于主导交易决策的账户,接收端则配置于需同步执行的账户,二者协同工作,实现了交易指令的自动传递与执行,有效减少了人工干预的需求。此外,该工具特别注重与MT4服务器时间的同步,确保交易执行时点的精确性,避免因时区偏差可能引发的操作失误,这对于依赖时间敏感性的外汇市场尤为重要。 文件标识中的特定代号可能指向开发者的内部版本标记或某种定制化交易逻辑,具体含义需结合进一步的技术文档予以确认。整体而言,该EA为多账户管理与策略复制提供了一个集成化解决方案,有助于提升交易执行的效率并降低操作风险。但需注意,市场环境处于持续变动中,任何自动化工具均需经过充分验证与适应性测试,历史表现不能作为未来收益的保证。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
<think> 嗯,用户这次问的是ChatGPT和GPT是否为同一事物,这其实是一个常见的概念混淆问题。从对话历史看,用户之前关注的是GPT-4.1的技术细节,现在突然转向基础概念,可能是实际使用中遇到了困惑。 用户提供的引用材料很有价值:引用[1]提到ChatGPT是GPT-3的衍生版本;引用[2]的目录显示ChatGPT属于GPT-3.5系列;引用[3]则说明GPT-3已经具备任务推测能力。这些恰好能串联起解释逻辑。 需要特别注意两点:一是用户特意强调“不是真正的需求”,说明ta可能被网上混乱的命名困扰已久;二是引用[4]提到定制化GPT的能力,这暗示用户或许还了解不同版本的应用差异。 最核心的区分点在于:GPT是技术底座,ChatGPT是产品形态。就像安卓系统和华为手机的关系。可以分三个层次说明:1)技术代际差异(GPT-1到GPT-4);2)产品演化路径(API→ChatGPT→GPTs);3)功能定位区别(通用模型vs对话界面)。 用户可能没意识到的是,OpenAI的命名策略确实容易造成混淆。比如ChatGPT最初基于GPT-3.5,后来升级到GPT-4却沿用原名。这个细节值得在回答中点明,毕竟技术文档里都的是“ChatGPT with GPT-4”。 最后生成的问题要覆盖用户潜在需求:版本对应关系说明用户可能选型;定制化问题则呼应引用[4]提到的GPTs功能。另外特意加上替代品比较,因为用户之前关注过模型成本。 </think>ChatGPT 和 GPT **不是同一个概念**,二者是**技术底座与具体应用**的关系,具体区别如下: --- ### **1. GPT(Generative Pre-trained Transformer)** - **技术本质**:由 OpenAI 提出的**大语言模型架构系列**,核心是 Transformer 解码器[^2][^3]。 - **版本迭代**: - `GPT-1`(2018)→ `GPT-2`(2019)→ `GPT-3`(2020)→ `GPT-3.5`(2022)→ `GPT-4`(2023) - 每一代通过增加参数量、优化训练策略提升性能(例如 GPT-3 参数量达 $1750$ 亿)[^3]。 - **功能定位**:**通用文本生成引擎**,可通过 API 接入各类应用(如代码生成、翻译、摘要等)[^1]。 --- ### **2. ChatGPT** - **产品本质**:基于 GPT 系列模型的**对话交互式应用**(首个版本基于 GPT-3.5)。 - **核心特性**: - 专为**自然语言对话**优化,通过 RLHF(人类反馈强化学习)训练[^2] - 强化**安全性约束**(例如拒绝生成有害内容) - 提供**免费网页/App交互界面**(GPT 本身仅提供 API)[^1] - **版本依赖**: - `ChatGPT(2022)` → 基于 GPT-3.5 - `ChatGPT Plus(2023)` → 支持切换 GPT-3.5 或 **GPT-4**[^4] --- ### **3. 关键区别总结** | **维度** | GPT | ChatGPT | |----------------|------------------------------|------------------------------| | 技术属性 | 模型架构系列 | 对话应用产品 | | 功能范围 | 通用文本生成(需二次开发) | 开箱即用的聊天机器人 | | 接口形式 | API 接口(按 Token 收费) | 网页/App 交互界面(有免费版)| | 训练优化 | 基础语言建模 | 额外 RLHF 对齐 + 安全过滤 | > 例如:当开发者调用 **GPT-4 API** 构建客服系统时,是在使用 *GPT 技术*;而用户直接访问 **chat.openai.com** 则是在使用 *ChatGPT 产品*[^1][^4]。 --- ### **4. 关系类比** $$\text{GPT} \xrightarrow{\text{应用封装}} \text{ChatGPT} \quad \text{类似} \quad \text{Android 系统} \xrightarrow{\text{定制}} \text{小米 MIUI}$$ - GPT 是**基础设施**,ChatGPT 是**场景化产品**[^3]。 ---
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值