机器学习之图像识别

最新推荐文章于 2025-05-15 14:21:19 发布

anzhehan1535

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CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：人工智能 python

原文链接：http://www.cnblogs.com/konghui/p/10872348.html

本文详细介绍了如何进行图像识别，包括创建样本列表、转换为numpy数组、获取特征数据、拆分训练测试集、调整模型准确度、模型分类外部图片、图像预处理及识别，并最终保存模型。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >



# 导包
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

查看图片

第一步: 创建列表样本

第二步: 将列表转为numpy

第三步: 获取符合要求的特征数据(二维)

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