sqlalchemy 多对多

最新推荐文章于 2025-09-23 09:40:45 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/wt7018/p/11617848.html

本文深入探讨了使用ORM技术进行数据库表关系映射的方法，包括学生与课程之间的多对多关联，并通过具体示例展示了如何在Python环境下进行数据的增删改查操作，特别关注了多表联查的技术细节。

一、表关系

class Student(Base):
    __tablename__ = 'student'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32), index=True, nullable=False)

    course_list = relationship('Course', secondary='student2course', backref='student_list')

class Course(Base):
    __tablename__ = 'course'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    title = Column(String(32), index=True, nullable=False)

class Student2Course(Base):
    __tablename__ = 'student2course'
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    student_id = Column(Integer, ForeignKey('student.id'))
    course_id = Column(Integer, ForeignKey('course.id'))

    __table_args__ = (
        UniqueConstraint('student_id', 'course_id', name='uix_stu_cou'), # 联合唯一索引
        # Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),                          # 联合索引
    )

注意：要自己创建第三张表

二、操作数据

# 1. 创建一个课程，创建2学生，两个学生选新创建的课程。
obj = Course(title='英语')
obj.student_list = [Student(name='b'),Student(name='c')]

session.add(obj)
session.commit()

# 2. 三张表join
ret = session.query(Student2Course.id,Student.name,Course.title).join(Student,Student2Course.student_id==Student.id,isouter=True).join(Course,Student2Course.course_id==Course.id,isouter=True).order_by(Student2Course.id.asc())
for row in ret:
    print(row)
# 3. “a”选的所有课
# 原生
ret = session.query(Student2Course.id,Student.name,Course.title).join(Student,Student2Course.student_id==Student.id,isouter=True).join(Course,Student2Course.course_id==Course.id,isouter=True).filter(Student.name=='a').order_by(Student2Course.id.asc()).all()
print(ret)
# relation
obj = session.query(Student).filter(Student.name=='a').first()
for item in obj.course_list:
    print(item.title)

# 4. 选了“生物”的所有人
obj = session.query(Course).filter(Course.title=='生物').first()
for item in obj.student_list:
    print(item.name)