redis 支持事务

anzhang5248

于 2019-09-23 10:58:00 发布

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文章标签：数据库

原文链接：http://www.cnblogs.com/wt7018/p/11571187.html

本文演示了如何使用 Redis 的 Pipeline 功能来提高数据操作效率。通过一个具体的 Python 代码示例，展示了如何批量设置键值对、向列表添加元素、以及更新哈希表。此方法能够显著减少客户端与 Redis 服务器之间的往返次数，从而提升应用程序性能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

pipe = conn.pipeline(transaction=True)
pipe.multi()

pipe.set('k2','123')
pipe.hset('k3','n1',666)
pipe.lpush('k4','laonanhai')

pipe.execute()

转载于:https://www.cnblogs.com/wt7018/p/11571187.html

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