基于Echarts的销售企业经营数据分析-价格范围

最新推荐文章于 2024-09-14 14:23:07 发布
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本文介绍了一种展示特定维度内最低、平均或最高价格范围的图表，帮助用户快速总览价格变动，并通过点击和鼠标悬停功能进行深入分析。

价格范围图显示某个给定维度(如客户、产品)内的最低、平均或最高价格，用户可借此总览价格范围，及其在各业务维度上的变动幅度。

点击一个点， 供深入分析 

鼠标滑过一个点可以看到项目数值和名称。

基于Echarts的大数据可视化模板：厅店营业效能分析
商务合作 / 项目定制 / 学习交流。个人vx：lovely_wml
01-08 1443
随着大数据时代的到来，越来越多的企业开始意识到数据的重要性。对于零售业而言，厅店营业效能的分析是提高销售额和利润的关键所在。本文将介绍使用Echarts这一数据可视化工具进行厅店营业效能分析的方法和案例。
基于AI大模型的电商商家端自定义报表分析诊断经营数据
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随着电商市场规模的不断扩大，电商商家面对的竞争压力也越来越大，需要通过更为精准、快速的数据分析来优化经营策略。目前，传统的商家端报表分析工具仍然存在操作复杂、数据分析能力有限等问题，因此需要一种更加高效、灵活的解决方案。AI大模型具有自然语言理解及生成能力，可以通过自然语言输入指令来实现对商家端数据的分析和诊断，提升商家端的数据分析能力和服务质量。本文将探讨如何结合AI大模型实现自然语言电商商家端自定义报表分析诊断经营数据的技术方案，并给出相应的代码实例。
基于Echarts的销售企业经营数据分析-散点图
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基于Echarts的销售企业经营数据分析-产品和客户集中度
anyushan的专栏
05-16 2944
产品对比客户集中图，显示产品和客户之间的依赖关系: 进行相关配置后，可以统计产品和创建客户产品名录：根据客户集中度由高到低划分产品组合。举例而言，图能够显示有多少产品分别由10名以下、10-20以及20名以上客户买走。点击一个竖栏， 可提供针对选定客户集中度类别的详细的产品名录。 进行相关配置后，可以统计产品和创建客户产品名录：根据客户分类定义宽窄划分产品组合。举例，图示可显示有多少客户分别购
在Vue3项目中使用 Echarts 绘制股票图表的分享（二）：绘制现价图+均价图
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11-16 2782
根据需要实现的效果图，我们可以进行分析，这是由两条折线组成的图表，且现价图的折线拥有区域填充的透明效果。 因此，我们需要制作两个折线图（现价图，均价图）进行图表叠加，并且利用 areaStyle 属性来制作区域填充的透明效果。话不多说，我们开始行动！但在此之前，我们可以去参考一下官方的一些示例，并进行分析。Echarts官方示例先是普通的折线图： 而在普通的折线图的基础上，在 series 的type为line的y轴的数据里增加了 smooth ，开启了折线的平滑显示，并且接下来我们绘制折线图时也会用上
基于Echarts的销售企业经营数据分析-产品组合
anyushan的专栏
05-21 1595
组合视图根据以降序排列的选定维度和财务参数细分客户。 例如，可根据毛销售额降序细分客户，这样前十大客户可以分别列示其具体毛销售额。 细分客户的数量和规模可根据客户细化配置，用于多种用途分析：比如挑出前十大客户，或者前10、前20及前50客户。还可以显示其他指标，用于快速比较(如前10大客户的毛销售收入与对应销量的比较)。在这种情况下，相关工具可使用户有能力确定根据哪些指标细分客户。 用户可设
基于ECharts的股票行情分时、K线、MACD、DIF、DEA图表 (绝无仅有)
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先上效果图 源码和使用说明已经开源至GitHub，欢迎各位能提出宝贵的意见噢 https://github.com/2557606319/H5-Kline
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MATLAB算法实战应用案例精讲-【人工智能】数据血缘分析（概念篇）
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又称为数据血统、数据起源、数据谱系，是指在数据的全生命周期中，从数据的产生、处理、加工、融合、流转到最终消亡，数据之间自然形成的一种类似人类血缘的关联关系。简单来说，就是数据之间的上下游来源去向关系——数据从哪里来，到哪里去。数据血缘不仅涉及数据的物理流动，还包括数据的逻辑关系和转换过程。数据血缘对于理解数据的来源、加工方式、映射关系以及数据出口至关重要。它有助于企业更好地管理数据资产，确保数据质量和安全，同时也有助于数据问题的排查和解决。
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