帮助开发更好程序的StrictMode


【IT168技术】最新的Android平台中(Android 2.3起),新增加了一个新的类,叫StrictMode(android.os.StrictMode)。这个类可以用来帮助开发者改进他们编写的应用,并且提供了各种的策略,这些策略能随时检查和报告开发者开发应用中存在的问题,比如可以监视那些本不应该在主线程中完成的工作或者其他的一些不规范和不好的代码。

  StrictMode有多种不同的策略,每一种策略又有不同的规则,当开发者违背某个规则时,每个策略都有不同的方法去显示提醒用户。在本文中,将举例子说明如何使用在Android 中使用 StrictMode。

  StrictMode的策略和规则

  目前,有两大类的策略可供使用,一类是关于常用的监控方面的,另外一类是关于VM虚拟机等方面的策略。常用的监控方面的策略有如下这些:

  Disk Reads 磁盘读

  Disk Writes 磁盘写

  Network access 网络访问

  Custom Slow Code 自定义的运行速度慢的代码分析

  前面三种的意思读者应该很清楚,就是正如它们的名字所示,分别对磁盘的读和写,网络访问进行监控。而第四种的自定义慢代码分析,是仅当访问调用类的时后才触发的,可以通过这种方法去监视运行缓慢的代码。当在主线程中调用时,这些验证规则就会起作用去检查你的代码。比如,当你的应用在下载或者解析大量的数据时,你可以触发自定义运行速度慢代码的查询分析,作用很大。StrictMode可以用于捕捉发生在应用程序主线程中耗时的磁盘、网络访问或函数调用,可以帮助开发者使其改进程序,使主线程处理UI和动画在磁盘读写和网络操作时变得更平滑,避免主线程被阻塞的发生。

  而VM方面的策略重点关注如下几类:

  内存泄露的Activity对象

  内存泄露的SQLite对象

  内存泄露的释放的对象

  其中,内存泄露的Activity对象和内存泄露的SQLite对象都比较好理解,而所谓对关闭对象的检查,主要是去监那些本该释放的对象,比如应该调用close()方法的对象。

  当开发者违反某类规则时,每种策略都会有不同的方法令开发者知道当时的情况。相关的违反情况可以记录在LogCat中或者存储在DropBox中(android.os.DropBox)服务中。而常用监控类的策略还会在当违规情况发生时显示相关的对话框和当时的上下文环境,所有的这些都为了能让开发者尽快地了解程序的瑕疵,以提交程序的质量。下面分步讲解如何使用stritctmode。


第一步 启用strictmode

  为了能在应用中启用和配置StrictMode,开发者最好尽可能在应用程序的生命周期的早段使用,方法是调用StrictMode的方法setThreadPolicy。当使用常用监控类的时候,一个最好的调用时机,是在应用中入口和activities被调用前进行。比如在一个应用程序中,可以把代码放在启动Activity类的onCreate()方法中,下面是一个代码示例,启用了当前情况下的所有策略及规则,当程序中出现违背常用的规则时,将会显示相关的提示信息窗口:

<!--<br /><br />Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)<br />http://www.CodeHighlighter.com/<br /><br />--> StrictMode.setThreadPolicy(new StrictMode.ThreadPolicy.Builder()
.detectAll()
.penaltyLog()
.penaltyDialog() ////打印logcat,当然也可以定位到dropbox,通过文件保存相应的log
.build());
StrictMode.setVmPolicy(new StrictMode.VmPolicy.Builder().detectAll()
.penaltyLog()
.build());

  当然,以上代码只应在未发布上线的测试版本的应用中运行以方便监视相关的运行情况,当在生产版本上时不应该启用strictmode。因此,最佳的代码实践应该为如下的样子:

<!--<br /><br />Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)<br />http://www.CodeHighlighter.com/<br /><br />--> public void onCreate() {
if (DEVELOPER_MODE) {
StrictMode.setThreadPolicy(new StrictMode.ThreadPolicy.Builder()
.detectDiskReads()
.detectDiskWrites()
.detectNetwork()
.penaltyLog()
.build());
}
super.onCreate();

第二步 运行strictmode

  当应用启用了strictmode模式时,其实跟普通的应用没什么两样,在测试和运行时,跟平时运行普通应用程序一样就可以了。当启用了Strictmode模式时,会监视所有的程序运行情况,当发现出现重大问题或违背策略规则时,会提示用户。下面是当运行启用了strictmode模式的应用时,当发现违背规则时,显示给用户的信息,细心观察下跟普通的出错信息有什么不同吧。

<!--<br /><br />Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)<br />http://www.CodeHighlighter.com/<br /><br />--> 09-04 16:15:34.592: DEBUG/StrictMode(15883): StrictMode policy violation; ~duration=319 ms: android.os.StrictMode$StrictModeDiskWriteViolation: policy=31 violation=1
09-04 16:15:34.592: DEBUG/StrictMode(15883): at android.os.StrictMode$AndroidBlockGuardPolicy.onWriteToDisk(StrictMode.java:1041)
09-04 16:15:34.592: DEBUG/StrictMode(15883): at android.database.sqlite.SQLiteStatement.acquireAndLock(SQLiteStatement.java:219)
09-04 16:15:34.592: DEBUG/StrictMode(15883): at android.database.sqlite.SQLiteStatement.executeUpdateDelete(SQLiteStatement.java:83)
09-04 16:15:34.592: DEBUG/StrictMode(15883): at android.database.sqlite.SQLiteDatabase.updateWithOnConflict(SQLiteDatabase.java:1829)
09-04 16:15:34.592: DEBUG/StrictMode(15883): at android.database.sqlite.SQLiteDatabase.update(SQLiteDatabase.java:1780)
09-04 16:15:34.592: DEBUG/StrictMode(15883): at com.mamlambo.tutorial.tutlist.data.TutListProvider.update(TutListProvider.java:188)
09-04 16:15:34.592: DEBUG/StrictMode(15883): at android.content.ContentProvider$Transport.update(ContentProvider.java:233)
09-04 16:15:34.592: DEBUG/StrictMode(15883): at android.content.ContentResolver.update(ContentResolver.java:847)
09-04 16:15:34.592: DEBUG/StrictMode(15883): at com.mamlambo.tutorial.tutlist.data.TutListProvider.markItemRead(TutListProvider.java:229)
09-04 16:15:34.592: DEBUG/StrictMode(15883): at com.mamlambo.tutorial.tutlist.TutListFragment.onListItemClick(TutListFragment.java:99)
09-04 16:15:34.592: DEBUG/StrictMode(15883): at android.support.v4.app.ListFragment$2.onItemClick(ListFragment.java:53)
09-04 16:15:34.592: DEBUG/StrictMode(15883): at android.widget.AdapterView.performItemClick(AdapterView.java:282)
09-04 16:15:34.592: DEBUG/StrictMode(15883): at android.widget.AbsListView.performItemClick(AbsListView.java:1037)
09-04 16:15:34.592: DEBUG/StrictMode(15883): at android.widget.AbsListView$PerformClick.run(AbsListView.java:2449)
09-04 16:15:34.592: DEBUG/StrictMode(15883): at android.widget.AbsListView$1.run(AbsListView.java:3073)
09-04 16:15:34.592: DEBUG/StrictMode(15883): at android.os.Handler.handleCallback(Handler.java:587)
09-04 16:15:34.592: DEBUG/StrictMode(15883): at android.os.Handler.dispatchMessage(Handler.java:92)
09-04 16:15:34.592: DEBUG/StrictMode(15883): at android.os.Looper.loop(Looper.java:132)
09-04 16:15:34.592: DEBUG/StrictMode(15883): at android.app.ActivityThread.main(ActivityThread.java:4123)
09-04 16:15:34.592: DEBUG/StrictMode(15883): at java.lang.reflect.Method.invokeNative(Native Method)
09-04 16:15:34.592: DEBUG/StrictMode(15883): at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:491)
09-04 16:15:34.592: DEBUG/StrictMode(15883): at com.android.internal.os.ZygoteInit$MethodAndArgsCaller.run(ZygoteInit.java:841)
09-04 16:15:34.592: DEBUG/StrictMode(15883): at com.android.internal.os.ZygoteInit.main(ZygoteInit.java:599)
09-04 16:15:34.592: DEBUG/StrictMode(15883): at dalvik.system.NativeStart.main(Native Method

  并且会出现如下的提示窗口,提示用户:

Android最佳实践之:StrictMode介绍

  忽略某些规则

  应该说大部分由StrictMode产生的规则警示都应去遵守,但有时也不是所有产生的信息都表明你的程序有错误。比如,在应用程序的主线程中去快速读写磁盘其实不会对应用的性能产生太大的影响,又或者你在调试程序阶段有一些调试的代码违反了设定的规则,这些都可以忽略掉这些规则。

  忽略规则有两种方法,一种是单纯在代码中把Strictmode的代码注释掉,另外一种比较好的方法是,在需要忽略的时候和地方,增加相应的代码去让系统停止使用这些规则去检查,等开发者认为有必要检查时,再重新应用这些规则,比如:

  StrictMode.ThreadPolicy old = StrictMode.getThreadPolicy();

  StrictMode.setThreadPolicy(new StrictMode.ThreadPolicy.Builder(old)

  .permitDiskWrites()

  .build());

  doCorrectStuffThatWritesToDisk();

  StrictMode.setThreadPolicy(old);

  这里首先用old来保存了当前的策略规则,然后doCorrectStuffThatWritesToDisk();

  这里,执行了一些向磁盘快速读写的操作,最后又重新启用了这些规则。

  小结

  StrictMode是一个十分有用的类,它可以很方便地应用于检查Android应用程序的性能和存在的问题。当开启这个模式后,开发者能很好地检查应用中存在的潜在问题,更多的请参考Android文档中的相关API说明。

 

### RT-DETRv3 网络结构分析 RT-DETRv3 是一种基于 Transformer 的实时端到端目标检测算法,其核心在于通过引入分层密集正监督方法以及一系列创新性的训练策略,解决了传统 DETR 模型收敛慢和解码器训练不足的问题。以下是 RT-DETRv3 的主要网络结构特点: #### 1. **基于 CNN 的辅助分支** 为了增强编码器的特征表示能力,RT-DETRv3 引入了一个基于卷积神经网络 (CNN) 的辅助分支[^3]。这一分支提供了密集的监督信号,能够与原始解码器协同工作,从而提升整体性能。 ```python class AuxiliaryBranch(nn.Module): def __init__(self, in_channels, out_channels): super(AuxiliaryBranch, self).__init__() self.conv = nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size=3, padding=1) self.bn = nn.BatchNorm2d(out_channels) def forward(self, x): return F.relu(self.bn(self.conv(x))) ``` 此部分的设计灵感来源于传统的 CNN 架构,例如 YOLO 系列中的 CSPNet 和 PAN 结构[^2],这些技术被用来优化特征提取效率并减少计算开销。 --- #### 2. **自注意力扰动学习策略** 为解决解码器训练不足的问题,RT-DETRv3 提出了一种名为 *self-att 扰动* 的新学习策略。这种策略通过对多个查询组中阳性样本的标签分配进行多样化处理,有效增加了阳例的数量,进而提高了模型的学习能力和泛化性能。 具体实现方式是在训练过程中动态调整注意力权重分布,确保更多的高质量查询可以与真实标注 (Ground Truth) 进行匹配。 --- #### 3. **共享权重解编码器分支** 除了上述改进外,RT-DETRv3 还引入了一个共享权重的解编码器分支,专门用于提供密集的正向监督信号。这一设计不仅简化了模型架构,还显著降低了参数量和推理时间,使其更适合实时应用需求。 ```python class SharedDecoderEncoder(nn.Module): def __init__(self, d_model, nhead, num_layers): super(SharedDecoderEncoder, self).__init__() decoder_layer = nn.TransformerDecoderLayer(d_model=d_model, nhead=nhead) self.decoder = nn.TransformerDecoder(decoder_layer, num_layers=num_layers) def forward(self, tgt, memory): return self.decoder(tgt=tgt, memory=memory) ``` 通过这种方式,RT-DETRv3 实现了高效的目标检测流程,在保持高精度的同时大幅缩短了推理延迟。 --- #### 4. **与其他模型的关系** 值得一提的是,RT-DETRv3 并未完全抛弃经典的 CNN 技术,而是将其与 Transformer 结合起来形成混合架构[^4]。例如,它采用了 YOLO 系列中的 RepNCSP 模块替代冗余的多尺度自注意力层,从而减少了不必要的计算负担。 此外,RT-DETRv3 还借鉴了 DETR 的一对一匹配策略,并在此基础上进行了优化,进一步提升了小目标检测的能力。 --- ### 总结 综上所述,RT-DETRv3 的网络结构主要包括以下几个关键组件:基于 CNN 的辅助分支、自注意力扰动学习策略、共享权重解编码器分支以及混合编码器设计。这些技术创新共同推动了实时目标检测领域的发展,使其在复杂场景下的表现更加出色。 ---
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