百度2017春招<空间中最大三角形面积的问题>

本文介绍了一个三维空间中寻找由相同或不同颜色点组成的最大面积三角形的问题及解决方案。通过暴力求解方法,利用海伦公式计算三角形面积,并筛选出符合条件的最大面积。

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题目:

三维空间中有N个点,每个点可能是三种颜色的其中之一,三种颜色分别是红绿蓝,分别用'R', 'G', 'B'表示。 
现在要找出三个点,并组成一个三角形,使得这个三角形的面积最大。
但是三角形必须满足:三个点的颜色要么全部相同,要么全部不同。

 

因为题目中所给的数据维度N<=50;所以可以直接用暴力求解的方式

 

#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
#include <algorithm>
#include <set>
 
struct Point{  //也可以把颜色加入到点的信息中
    double x;
    double y;
    double z;
};
//海伦公式 利用三条边求解三角形的面积
double count_triangle_area(Point a, Point b, Point c) { double area = -1; double side[3]; side[0] = sqrt(pow(a.x - b.x, 2) + pow(a.y - b.y, 2) + pow(a.z - b.z, 2)); side[1] = sqrt(pow(a.x - c.x, 2) + pow(a.y - c.y, 2) + pow(a.z - c.z, 2)); side[2] = sqrt(pow(c.x - b.x, 2) + pow(c.y - b.y, 2) + pow(c.z - b.z, 2)); if (side[0] + side[1] <= side[2] || side[0] + side[2] <= side[1] || side[1] + side[2] <= side[0]) return area; double p = (side[0] + side[1] + side[2]) / 2; area = sqrt(p*(p - side[0])*(p - side[1])*(p - side[2])); return area; } int main() { using namespace std; int n; while (cin >> n) { vector<char> colors(n); vector<Point> points(n); for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> colors[i] >> points[i].x >> points[i].y >> points[i].z; } vector<double> areas; //存储所有能构成三角形的点组成的面积 for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = i + 1; j < n; j++) { for (int k = j + 1; k < n; k++) { if (colors[i] == colors[j] && colors[i] == colors[k]) { //满足条件 areas.push_back(count_triangle_area(points[i], points[j], points[k])); } else if (colors[i] != colors[j] && colors[i] != colors[k] && colors[j] != colors[k]) { areas.push_back(count_triangle_area(points[i], points[j], points[k])); } } } } sort(areas.begin(), areas.end()); printf("%.5f\n", areas[areas.size() - 1]); //小数点后的保留的位数。。。 我不会告诉你 没看清题 保留了6位小数 过了0个case 心在滴血。。。。扶墙哭会 } return 0; }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/strongYaYa/p/6781239.html

python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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