LEETCODE: Palindrome Partitioning II

最新推荐文章于 2025-12-01 22:20:41 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-01 22:20:41 发布 · 381 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#LEETCODE #算法 #回文

LEETCODE 专栏收录该内容

153 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种算法，用于计算将给定字符串分割成多个回文子串所需的最少切割次数。通过动态规划的方法，建立了回文判断矩阵，并计算出最优切割数量。

Given a string s, partition s such that every substring of the partition is a palindrome.

Return the minimum cuts needed for a palindrome partitioning of s.

For example, given s = "aab",
Return 1 since the palindrome partitioning ["aa","b"] could be produced using 1 cut.

参考了别人的代码，关于回文的问题，一直不是很清楚。需要深入研究一下！

class Solution {
public:
    int minCut(string s) {
        if(s.length()==0||s.length()==1) {
            return 0;
        }
        vector<vector<int>> palindrome_map(s.length(), vector<int>(s.length()));
        vector<int> cut_num_array(s.length() + 1);
        
        for(int ii=s.length() - 1; ii >= 0;ii --) {
            cut_num_array[ii] = s.length() - ii;
            for(int jj = ii; jj < s.length(); jj ++) {
                if(s[ii] == s[jj]) {
                    if(jj - ii < 2 || palindrome_map[ii + 1][jj - 1] == 1) {
                        palindrome_map[ii][jj] = 1;
                        cut_num_array[ii] = min(cut_num_array[ii], cut_num_array[jj + 1] + 1);
                    }
                }
            }
            
        }
    
        return cut_num_array[0] - 1;
    }
};