力扣之917. 仅仅反转字母

本文介绍如何使用Python实现一个函数,仅反转输入字符串中的字母部分,非字母字符保持原始位置。通过str.isalpha()方法判断字符类型并进行操作。适合学习字符串处理和双指针算法。

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917. 仅仅反转字母

1.题目

给你一个字符串 s ,根据下述规则反转字符串:
1.所有非英文字母保留在原有位置。
2.所有英文字母(小写或大写)位置反转。
返回反转后的 s 。

示例 1:
输入:s = "ab-cd"
输出:"dc-ba"
示例 2:
输入:s = "a-bC-dEf-ghIj"
输出:"j-Ih-gfE-dCba"

2.参考答案

代码如下(示例):

class Solution:
    def reverseOnlyLetters(self, s: str) -> str:
        ans = list(s)
        # 利用双指针
        left, right = 0, len(ans) - 1
        while True:
            while left < right and not ans[left].isalpha():
                left += 1
            while right > left and not ans[right].isalpha():
                right -= 1
            if left >= right:
                break
            ans[left], ans[right] = ans[right], ans[left]
            left += 1
            right -= 1
        return ''.join(ans)

3.知识点

①str.isalpha()

如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True,否则返回 False。

str = "runoob";
print str.isalpha();

str = "runoob菜鸟教程";
print str.isalpha();

输出结果:
True
False
<think>好的,我现在需要回答用户关于寻找LeetCode相关的Python编程问题及解决方案的请求。首先,用户已经提供了三个参考引用,我需要仔细分析这些引用的内容,然后结合自己的知识库来生成合适的回答和相关问题。 首先,查看引用[1],里面提到有一本书包含PythonLeetCode题解,但目前可能还在持续更新中。用户可能对具体的题目解答感兴趣,因此我需要推荐一些资源,比如这本书的链接或者类似的资源。 引用[2]是关于第189题“旋转数组”的Python3解决方案,用户提到了使用VSCode和LeetCode环境配置。这说明用户可能对特定题目的解答和环境设置感兴趣,可以建议他们参考该题的解法,并可能提供其他类似题目的推荐。 引用[3]则涉及LeetCode热题100的Python刷题记录,例如最长连续序列和找到字符串中所有字母异位词。这些例子说明用户可能关注高频题和常用算法,比如哈希表、滑动窗口等。可以推荐热题100的刷题路径,并给出类似题号的例子。 接下来,用户需要结构清晰的回答,分步骤解决问题。我需要组织内容,可能分为官方资源、第三方题解、高频题目推荐、解题技巧以及学习路径。同时,必须确保所有数学公式正确使用LaTeX格式,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,但根据用户的问题,可能数学公式较少,但如果有涉及算法复杂度的地方,例如时间复杂度O(n),需要用行内公式。 然后,生成相关问题需要考虑用户可能的后续需求,比如如何高效刷题、特定类型题目的解法、调试技巧等。需要确保问题与LeetCodePython相关,并且覆盖用户可能感兴趣的方面。 最后,检查是否符合所有系统级指令,特别是引用标识的正确添加,确保每个引用末尾自然地标注[^n]。同时,回答要使用中文,代码块正确包裹,语言流畅,结构清晰。 现在,我需要将这些思路整合成一个结构化的回答,包含推荐的资源和相关问题,同时正确引用提供的参考资料。</think>### LeetCode Python问题与解决方案指南 #### 一、官方资源与工具 1. **LeetCode官方题库** 访问[LeetCode官网](https://leetcode.com)可直接查看所有编程问题,支持按难度(简单/中等/困难)、标签(如数组、动态规划)筛选。例如: - **简单题**:[189. 旋转数组](https://leetcode.com/problems/rotate-array/)(含Python3解答示例)[^2] - **高频题**:[128. 最长连续序列](https://leetcode.com/problems/longest-consecutive-sequence/)(使用哈希表优化时间复杂度)[^3] 2. **LeetCode Playground** 提供在线代码编辑器,支持Python语法高亮和调试功能,适合快速验证代码逻辑。 #### 二、第三方题解与代码库 1. **GitHub开源项目** - **leetcode-python-solutions**:包含多个Python题解仓库,如用户维护的[题解合集](https://github.com/example),涵盖动态规划、双指针等常见题型[^1]。 - **示例代码**(最长连续序列): ```python def longestConsecutive(nums): nums_set = set(nums) longest = 0 for num in nums_set: if num-1 not in nums_set: current = num streak = 1 while current+1 in nums_set: current += 1 streak += 1 longest = max(longest, streak) return longest ``` 该方法时间复杂度为$O(n)$,空间复杂度$O(n)$。 2. **技术博客与专栏** - 部分博主会分享LeetCode刷题笔记,如环境配置(VSCode + LeetCode插件)和调试技巧[^2]。 #### 三、高频题目推荐 | 题目编号 | 名称 | 核心算法 | 难度 | |----------|--------------------------|--------------------|------| | 438 | 找到字符串中所有字母异位词 | 滑动窗口+哈希表 | 中等 | | 206 | 反转链表 | 双指针/递归 | 简单 | | 53 | 最大子数组和 | 动态规划/Kadane算法 | 简单 | #### 四、解题技巧 1. **复杂度分析** - 例如,快速排序的平均时间复杂度为$O(n \log n)$,但最坏情况下为$O(n^2)$,需合理选择基准元素。 2. **代码模板化** - 如滑动窗口问题的固定模板: ```python left = 0 for right in range(len(s)): # 更新窗口状态 while 窗口不满足条件: left += 1 # 记录结果 ``` #### 五、学习路径建议 1. **初级阶段**:按标签分类刷题(如数组、字符串),掌握基础语法。 2. **进阶阶段**:聚焦高频题(如LeetCode Hot 100),练习优化技巧。 3. **冲刺面试**:模拟限时编程,强化手写代码能力。
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