TOJ-1348 Freckles

本文介绍了一种使用Prim算法解决最小生成树问题的方法,通过具体实例展示了如何在平面坐标系中找到连接多个点(模拟皮肤上的雀斑)的最短线路总长度。文章详细解释了Prim算法的实现过程,包括初始化、选择最小边和更新顶点状态等关键步骤,并提供了一段完整的C++代码示例。
In an episode of the Dick Van Dyke show, little Richie connects the freckles on his Dad's back to form a picture of the Liberty Bell. Alas, one of the freckles turns out to be a scar, so his Ripley's engagement falls through.

Consider Dick's back to be a plane with freckles at various (x,y) locations. Your job is to tell Richie how to connect the dots so as to minimize the amount of ink used. Richie connects the dots by drawing straight lines between pairs, possibly lifting the pen between lines. When Richie is done there must be a sequence of connected lines from any freckle to any other freckle.

The first line contains 0 < n ≤ 100, the number of freckles on Dick's back. For each freckle, a line follows; each following line contains two real numbers indicating the (x,y) coordinates of the freckle.

Your program prints a single real number to two decimal places: the minimum total length of ink lines that can connect all the freckles.

Sample Input

3
1.0 1.0
2.0 2.0
2.0 4.0

Output for Sample Input

3.41



Source: Waterloo Local Contest Sep. 23, 2000

最小生成树的模板,用prim算法最简单了吧。

#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <algorithm>
#include <math.h>
using namespace std;
const int INF=0x3f3f3f3f;
int n,vn[105];
double lc[105],edge[105][105];
double prim(){
    int i;
    for(i=0;i<n;i++){
        vn[i] = 0;
    }
    for(i=0;i<n;i++){
        lc[i] = INF;
    }
    
    int k = 0;
    vn[0] = -1;//根节点为0号节点,-1表示放入集合vn,非-1为在集合v-vn 
    double ac = 0;
    for(i=0;i<n-1;i++){
        double mc = INF;
        int mv = -1;
        for(int j=0;j<n;j++){
            if(vn[j]!=-1){
                double t = edge[j][k];
                if(t<lc[j]){
                    lc[j] = t;
                    vn[j] = k;//用点k的边更新vn中点到v-vn中各点的最短边 
                }
                if(lc[j]<mc){
                    mc = lc[j];
                    mv = j;//更新vn中点出发的最短边 
                } 
            } 
        }
        ac += mc;
        k =  mv;
        vn[k] = -1;
    } 
    return ac;
}
int main(){
    int i,j,k;
    double x[105],y[105];
    while(cin>>n){
        for(i=0;i<n;i++){
            cin>>x[i]>>y[i];
        } 
        for(i=0;i<n;i++){
            for(j=0;j<n;j++){
                edge[i][j]=edge[j][i]=sqrt( (x[i]-x[j])*(x[i]-x[j])+(y[i]-y[j])*(y[i]-y[j]) );
            }
        }
        double ans = prim();
        cout<<showpoint<<fixed <<setprecision(2)<<ans<<endl;
    }
    
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/shenchuguimo/p/6386577.html

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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