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收了20篇,只有一篇大陆的,清华的。
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收了21篇,没有大陆的。MS没有亚洲的。
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收了23篇,有一篇是华中的,其第二作者就是牛人冯丹。
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收了21篇,没大陆的,亚洲只是三星总部发一篇flash的。
07年
华中的,亚洲地区首篇。
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码龄25年
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置顶必读(2) |《滚雪球学数学建模》专栏目录 & 历年国赛/美赛真题库 & 真题解析(持续更新中)
本专栏《滚雪球学数学建模》采用“从零开始、逐步滚雪球”的学习路径,把数学建模的基础理论、方法工具与大量实战真题(尤其是国赛题,涵盖2025-1992所有真题)有机融合,形成一套系统化训练路线。非常适合零基础入门、希望提升模型与工程化能力的本科/研究生,以及备战全国大学生数学建模竞赛(国赛/省赛)的同学。加油,我们一起把建模能力打造成可迁移的核心竞争力!
【读点论文】FAST: Faster Arbitrarily-Shaped Text Detector with Minimalist Kernel高效文本检测器,适配多种文本形状
在本研究中,我们提出了一种更快的任意形状文本检测器 FAST。为了实现高效率,我们提出了一种极简内核表示 (MKR),以及 GPU 并行后处理——文本扩张,使我们的模型可以完全在 GPU 上运行。此外,**我们设计了一个专门针对文本检测的搜索空间和奖励函数,并搜索了一系列对文本检测友好的高效骨干网络(即 TextNet)**。在几个具有挑战性的数据集上进行的大量实验表明,配备这两种设计,我们的 FAST 在检测性能和推理速度之间实现了比以前更好的平衡。我们希望我们的方法可以成为文本相关实时应用的基石。
FAST 顶级存储会议 15年 论文集
FAST 顶级存储会议 15年 论文集
[EAI-023] FAST,机器人动作专用的Tokenizer,提高VLA模型的能力和训练效率
当前基于简单逐维度、逐时间步长分箱方案的机器人动作离散标记化方法,在从高频机器人数据中学习灵巧技能时,通常表现不佳。 为了解决这一挑战,本文提出了一种基于离散余弦变换的基于压缩的机器人动作离散分词方案FAST,能够为高度灵巧和高频的任务训练自回归VLA,而标准离散化方法在此类任务中完全失效。
FAST特征点检测算法的两篇论文
Machine learning for high-speed corner detection FASTER and better: A machine learning approach to corner detection
FAST存储会议2016年全文
Usenix FAST(Conference on File and Storage Technologies),文件与存储技术会议,是存储领域最好的专业会议.该资源是2016年的会议全文
顶会FAST24最佳论文|阿里云块存储架构演进的得与失-1.引言
本文小编将结合论文内容进行学习解读,以供各位读者参考!今年早些时候,2月份举办的全球计算机存储顶会USENIX FAST 2024,最佳论文来自阿里云,论文名称《:阿里云已经是第二次斩获FAST顶会最佳论文奖,去年凭借大规模慢盘检测的文章获得FAST23最佳论文。本文内容均为公开信息内容整理,仅代表个人观点,不代表任何公司或机构组织,仅供学习交流!
FAST'2020会议接收论文列表.xlsx
2020年CCF A类会议,存储顶会FAST,每年全球顶级存储及相关顶级研究成果发表在该会议上,每次会议接收论文都属于前沿科研工作。该电子表包含接收论文英文列表和对应反应的中文列表,还附带下载链接,值得拥有。
【论文阅读】Fast RCNN论文详解
Fast RCNN 1. Introduction 1.1 R-CNN R-CNN存在以下几个问题: Training is a multi-stage pipeline: 训练分多步,每次训练需要fine tuning一个预训练网络,然后region proposals要通过selective search算法获取,还有针对每一个类别都训练一个SVM分类器,最后还要用regressor对bounding box进行回归 Training is expensive in space and time: 时
个人信息保护合规审计人员(高级)能力考核试卷+面试模拟
《个人信息保护合规审计考试与面试指南》 摘要:本文提供个人信息保护合规审计考试及面试的全面指导。考试采用闭卷笔试形式,满分100分,合格线75分,时长120分钟,包含单选、多选、判断题及综合案例分析题。内容涵盖《个人信息保护法》核心条款、审计程序、风险评估等实务要点。面试环节采用情景模拟方式,重点考察应试者在压力下处理审计独立性、客户关系与监管要求的平衡能力,以及应对数据泄露等突发事件的处置流程。案例题聚焦大型互联网平台的数据收集、共享、跨境传输等高风险环节的合规审计,要求设计完整的审计方案框架。面试评分标
GD32F470实战:如何用EXMC+SDRAM搞定LVGL大内存需求(附完整代码)
本文详细介绍了如何在GD32F470微控制器上通过EXMC接口驱动外部SDRAM,以满足LVGL图形库的大内存需求。内容涵盖硬件连接、EXMC时序配置、轻量级内存管理器实现,以及将LVGL帧缓冲和资源无缝集成到SDRAM的实战方法,并提供了完整的代码示例和调试技巧,帮助开发者构建稳定可靠的嵌入式GUI系统。
FAST20 论文学习
BCW: Buffer-Controlled Writes to HDDs for SSD-HDD Hybrid Storage Server 原文地址 为了兼顾访问性能和硬件成本,目前有不少的存储系统都采用了混合存储(Hybrid Storage),使用 SSD 来提供微秒级访问,配合 HDD 来降低存储成本。在实现细节上,一般会使用 SSD 来服务用户的写操作(cache),然后通过后台操作批量将 SSD 存储的数据搬迁到 HDD 进行更长时间的存储。 阿里云的盘古存储系统采用了类似设计来实现混合
RFSOC实战解析(一):深入RF Data Converter的时钟与数据接口设计
本文深入解析RFSOC中RF Data Converter的时钟与数据接口设计,涵盖GHz采样、数据流处理、时钟树同步及AXI-Stream接口实战。通过详细案例和调试技巧,帮助工程师高效配置IP核,优化ADC/DAC性能,解决跨时钟域和信号完整性等关键问题。
FAST 2025 榜单出炉
自2002年创办以来,FAST已经成为计算机存储领域内的顶级会议,代表了该领域的国际最高水平。未能录取的作者,不要气馁,每一次尝试都是成长的机会。成功录取的作者,请留意后续的最终论文提交截止日期(2025年1月28日),确保按时完成所有准备工作。投稿量:123篇,录取量:22篇,录取率:17.8%;投稿量:123篇,录取量:28篇,录取率:22.8%;投稿量:130篇,录取量:28篇,录取率:21.5%;167篇有效论文投稿,录取36篇,录取率为21.5%。录取率也与近几年的最高数持平。
matlab特征提取和分类_SAST Weekly|MATLAB机器学习初探——做个心音分类器
SAST weekly 是由电子工程系学生科协推出的科技系列推送,内容涵盖信息领域技术科普、研究前沿热点介绍、科技新闻跟进探索等多个方面,帮助同学们增长姿势,开拓眼界,每周更新,欢迎关注!欢迎愿意分享知识的同学投稿至 eesast@mail.tsinghua.edu.cn , 期待你的作品!本期的SAST weekly,想跟大家分享一下如何用MATLAB进行初步的机器学习,构建一个正常/...
C# 与 TensorFlow.NET:深度神经网络构建与优化的终极指南
是一个由开源社区维护的 C# 库,它将 TensorFlow 框架的强大功能带到了 C# 开发者的手中。TensorFlow 本身是 Google 开发的一个机器学习框架,广泛应用于深度学习、强化学习等领域。通过 TensorFlow.NET,C# 开发者无需切换语言环境,可以直接在 C# 中构建、训练和优化深度神经网络模型。首先,我们需要定义一个神经网络。该网络将包含输入层、隐藏层和输出层。// 输入张量(XOR 输入,2 个特征)// 输出张量(标签,1 个输出)// 定义第一个隐藏层。
全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)历年赛题和优秀论文(可直接查看,超级方便版,含附件数据)
全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)历年赛题和优秀论文(可直接查看,超级方便版,含附件数据)
弹窗提示报错: F:\c\CFX5\bin\Debug\net9.0-windows10.0.26100.0\CFX5.dll 面向无法动态枚举工具箱项目的平台...如何解决?
🏆本文收录于 《全栈Bug调优(实战版)》 专栏,该专栏专注于分享我在真实项目开发中遇到的各类疑难Bug及其深层成因,并系统提供高效、可复现的解决思路和实操方案。无论你是刚入行的新手开发者,还是拥有多年项目经验的资深工程师,本专栏都将为你提供一条系统化、高质量的问题排查与优化路径,助力你加速成长,攻克技术壁垒,迈向技术价值最大化与职业发展的更高峰🚀!
数模国赛历年题目 1992——2021
数模国赛历年题目 获取方式 关注 公众号 数模零到一 回复关键词【国赛历年题目】即可获取 不仅包含题目文档,也包含题目原始数据。 数模零到一数据库 为了便于数模的学习,零到一收集并建立了优秀论文数据库,分享给同学们使用。 数据库持续扩展扩展中… 国赛历年题目标题 1992年 A 题:施肥效果分析 B 题:实验数据分解 1993年 A 题:非线性交调的频率设计 B 题:足球队排名次 1994年 A 题:逢山开路 B 题:锁具装箱 1995年 A 题:一个飞行管理问题 B 题:天车与冶炼炉的作业调度
复现《水化硅铝酸钙微结构和性能的分子动力学模拟研究》的分子动力学模拟
本文详细复现了杨军博士论文中关于水化硅铝酸钙(C-A-S-H)凝胶的分子动力学模拟方法。研究内容包括:1)基于11Å Tobermorite构建C-A-S-H分子模型,通过缺陷引入和Al掺杂调节Ca/Si比;2)使用ReaxFF力场模拟交联C-A-S-H的结构与力学性能;3)采用ClayFF力场研究纳米孔道中水和离子传输行为。研究提供了完整的LAMMPS输入脚本、Python分析代码和力场参数设置,为水泥基材料纳米尺度模拟提供可复现的技术方案。
R语言Rstudio突然无法启动且报错:ERROR system error 42 [str: 一, len: 3, from: UTF-8, to: ISO8859-1]...如何解决
🏆本文收录于 《全栈 Bug 调优(实战版)》 专栏。专栏聚焦真实项目中的各类疑难 Bug,从成因剖析 → 排查路径 → 解决方案 → 预防优化全链路拆解,形成一套可复用、可沉淀的实战知识体系。无论你是初入职场的开发者,还是负责复杂项目的资深工程师,都可以在这里构建一套属于自己的「问题诊断与性能调优」方法论,助你稳步进阶、放大技术价值 。
【系统分析师之路】第六章 复盘需求工程(案例论文)
【系统分析师之路】第六章 复盘需求工程(案例论文) 复盘需求工程—案例论文篇【系统分析师之路】第六章 复盘需求工程(案例论文)前言部分 历年真题考点分析1)考点分析2)重要知识点第二部分 案例分析历年真题2007下案例分析历年真题(25分)2010上案例分析历年真题(25分)2011上案例分析历年真题(25分)2014上案例分析历年真题(25分)2018上案例分析历年真题(25分)2021上案例分析历年真题(25分)第三部分 论文写作历年真题2011上论文写作历年真题(75分)2012上论文写作历年真题(7
LinePhone3.2.7(android端最新版本) sip客户端
SIP客户端For android:LinePhone3.2.7(最新版本),官网地址:http://www.linphone.org/
从FAST赛题解析数模论文写作:结构、逻辑与表达精要
数学建模是将现实问题抽象为数学问题并求解的关键技术,其核心在于通过数学模型描述系统行为。其原理涉及问题定义、变量抽象、关系构建及求解算法设计。该技术的价值在于为复杂工程与科学问题提供量化分析与决策支持,广泛应用于天文观测、工程设计、经济预测等领域。本文以“FAST主动反射面形状调节”这一具体赛题为切入点,深入剖析了**数模论文**的写作框架与逻辑呈现。文章重点探讨了如何将工程问题转化为清晰的**优化模型**,并详细阐述了从模型建立、求解到结果分析的完整技术链条,为撰写结构严谨、表达专业的竞赛论文提供了实践范
汉书HE8,好用的汇编代码编写工具
汉书HE8,好用的汇编代码编写工具早期编写汇编代码所用功能强大
STM32F407中文手册
STM32f407中文手册 本参考手册面向应用开发人员,提供有关使用 STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、 STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 微控制器存储器与外设的完整信息。STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 构成一个微 控制器系列,各产品具有不同的存储器大小、封装和外设。有关订购信息以及器件的机械与电气特性,请参见数据手册。有关 ARM Cortex™-M4F 内核的信息,请参见《Cortex™-M4F 技术参考手册》。
数学建模小白避坑指南:如何高效利用历年优秀论文(附LaTeX模板和常见错误清单)
本文为数学建模竞赛新手提供高效利用历年优秀论文的实用指南,包括论文筛选系统建立、精读方法、隐藏评分点解析及LaTeX排版技巧。特别推荐使用LaTeX模板和常见错误清单,帮助参赛者快速提升论文质量,避免常见陷阱,实现从模仿到创新的关键跨越。
全国大学生数学建模竞赛历年赛题全览与解题思路
这些题目相对基础但涵盖面广,比如"出租车资源配置""太阳能小屋设计"等,能帮助建立完整的建模思维。约75%的题目都来源于真实工程或社会问题,如"交巡警平台调度""校园供水系统"等,这对培养学生解决实际问题的能力很有帮助。优秀论文普遍包含清晰的图表说明,如2021年"FAST反射面调节"题的3D效果图就是加分项。近五年赛题中,需要处理实际数据的题目比例从40%上升到65%,反映了大数据时代的需求变化。72小时的比赛周期内,建议用首日确定选题并收集资料,次日完成主体建模,最后一天完善论文。
论文集
Mask R-CNNhttps://arxiv.org/abs/1703.06870 RetinaNethttps://arxiv.org/abs/1708.02002 Faster R-CNN和RPNhttps://arxiv.org/abs/1506.01497 Fast R-CNNhttps://arxiv.org/abs/1504.08083 R-FCNhttps://a...
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