SparkSQL

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原创 最新推荐文章于 2026-05-06 10:18:32 发布 517 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
【SparkSQL】SparkSQL的UDF及分析 目标掌握SparkSQL中register方式定义UDF函数实施特点：最常用的方式，既能用于SQL中，也能用于DSL中语法UDF变量名 = spark.udf.register(UDF函数名, 函数的处理逻辑)定义：spark.udf.register()UDF变量名：DSL中调用UDF使用的UDF函数名：SQL中调用UDF使用需求原始数据：datas/udf/music.tsv01 周杰伦 150/17502 周杰 130/18503 周华健 148/178目标结果。 阅读详情

http://www.cnblogs.com/littlesuccess/p/3794045.html

Column oriented DBMS

http://en.wikipedia.org/wiki/Column-oriented_DBMS

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SparkSQL-01 SparkSQL是Spark中专门为结构化数据计算设计的模块，基于SparkCore之上。结构化数据： text、数据库的半结构的数据：JSON 等非结构化数据：音频 、视频、日志提供SQL和DSL开发接口，将SQL或者DSL语句转换为SparkCore程序，实现结构化的数据处理SparkSQL的语法和用法兼容 了Hive所有方式：语法兼容性高达90%。整个Spark最主要广泛应用的模块就是SparkSQL。 阅读详情

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