SparkSQL

最新推荐文章于 2024-11-06 12:09:45 发布
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Column oriented DBMS

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SparkSQL函数
howard2005的专栏
01-18 735
SparkSQL提供了丰富的内置函数，用于数据处理和分析。这些函数包括字符串操作、日期时间处理、数学计算、聚合函数以及窗口函数等。通过使用这些函数，用户可以高效地进行数据转换、过滤和聚合操作。SparkSQL还支持用户自定义函数（UDF），以满足特定需求。这些函数使得在分布式环境中处理大规模数据变得更加便捷和灵活。
SparkSql
qq_43382750的博客
11-15 1573
sparksql: Spark SQL是Spark处理数据的一个模块 专门用来处理结构化数据的模块，像json，parquet，avro，csv。 DataFrames API： 与RDD相似，增加了数据结构scheme描述信息部分。 比RDD更丰富的算子，更有利于提升执行效率、减少数据读取、执行计划优化。 DataSets API： 集成了RDD强类型和DataFrames结构化的优点 面向DS编程，可以与其它Spark应用代码无缝集成。 SparkSQl特点： 可以利用SQL、DataF
SparkSQL性能优化
Johnson8702的博客
04-25 775
一、设置Shuffle过程中的并行度 设置参数：SQLContext.setConf("spark.sql.shuffle.prititions",xxx); 二、设置合理的数据类型 在Hive数据仓库建设过程中，合理设置数据类型，比如能设置为IINT的，就不要设置成BIGINT，减少数据类型导致的不必要的内存开销。 三、明确列名 编写SQL是，尽量给出明确的列明，比如sel...
Spark SQL之性能优化
Thomson617的博客
02-22 635
对于某些工作负载，可以通过在内存中缓存数据或打开一些实验性选项来提高性能。 在内存中缓存数据 Spark SQL可以通过调用Spark .catalog. cachetable(“tableName”)或dataFrame.cache()来使用内存中的柱状格式缓存表。然后Spark SQL将只扫描所需的列，并自动调优压缩，以最小化内存使用和GC压力。可以调用spark.catalog. unach...
SparkSQL常用性能优化
suojie的博客
03-24 1099
一、代码优化 1.在数据统计的时候选择高性能算子。 例如Dataframe使用foreachPartitions将数据写入数据库，不要每个record都去拿一次数据库连接。通常写法是每个partition拿一次数据库连接。 /** * 将统计结果写入MySQL中 * 代码优化： * 在进行数据库操作的时候，不要每个record都去操...
SparkSQL并行度参数设置方法
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段渣渣推轮子的飙车场
04-03 1万+
版权声明：未经允许，随意转载，请附上本文链接谢谢（づ￣3￣）づ╭❤～ https://blog.csdn.net/xiaoduan_/article/details/79809262 SparkSQL并行度参数设置方法 SparkSQL并行度是SparkSQL的第一个调优点，默认的并行度是200，需要根据实际情况进行设置，它有有两种设置方法， 1. 在代码中直接设定 val spa...
Spark-SQL性能优化
S_Running_snail的博客
04-13 1101
性能优化 1、设置Shuffle过程中的并行度：spark.sql.shuffle.partitions（SQLContext.setConf()） 2、在Hive数据仓库建设过程中，合理设置数据类型，比如能设置为INT的，就不要设置为BIGINT。减少数据类型导致的不必要的内存开销。 3、编写SQL时，尽量给出明确的列名，比如select name from students。不要写sel...
sparksql
m0_67931795的博客
10-14 1084
Spark SQL 是 Spark 用于处理结构化数据的模块。统一的数据处理支持 SQL 查询与 Spark 生态系统集成性能优化数据仓库和数据分析实时数据分析机器学习和数据挖掘数据可视化。
sparkSQL
2301_77165933的博客
11-06 1711
encode(value: Column, charset: String) 转码，charset支持 'US-ASCII'，'ISO-8859-1'，'UTF-8'，'UTF-16BE'，'UTF-16LE'，'UTF-16'例如，'o{2,}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o'，但能匹配 "foooood" 中的所有 o。例如，'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o'，但是能匹配 "food" 中的两个 o。例如，'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo"，但不能匹配 "z"。
SparkSQL 笔记 01
01-07
目录SparkSQL1. 基础概念2.DataFrame3.SparkSql程序开发(1.x,2.x)（1）SparkSQL1.x（2）SparkSQL2.x SparkSQL 1. 基础概念 Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且...
Hadoop原理与技术SparkSQL操作实验
05-24
（4）java程序实现SparkSQL 二、实验环境 Windows 10 VMware Workstation Pro虚拟机 Hadoop环境 Jdk1.8 三、实验内容 （一）SparkSQL的基本知识 （1）输入start-all.sh启动hadoop相应进程和相关的端口号 （2）启动...
Spark计算引擎之SparkSQL详解
02-24
1．SparkSQL概述1.1．SparkSQL的前世今生Shark是一个为Spark设计的大规模数据仓库系统，它与Hive兼容。Shark建立在Hive的代码基础上，并通过将Hive的部分物理执行计划交换出来。这个方法使得Shark的用户可以加速Hive...
SparkSql技术
08-16
### SparkSQL技术详解 #### 一、为什么选择SparkSQL？ ##### 1.1 SparkSQL的发展历程 **1.1.1 Hive与Shark** 在大数据处理领域，Hadoop的出现标志着分布式计算的一个新阶段。然而，传统的MapReduce编程模型对于...
SparkSQL物理执行计划各操作实现
02-21
本文介绍的是SparkSQL组件各个物理执行计划的操作实现。把优化后的逻辑执行计划映射到物理执行操作类这部分由SparkStrategies类实现，内部基于Catalyst提供的Strategy接口，实现了一些策略，用于分辨logicalPlan子类...
51单片机大容量数据存储器的扩展.doc
07-07
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ACCESS复习题.pdf
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