学习OpenCV系列文章一:显示图像

本文介绍了OpenCV的安装步骤及基本用法,通过简单的代码示例展示了如何读取、显示图像文件,并提供了编译与运行的方法。适用于初学者快速上手OpenCV进行图像处理。

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首先对于OpenCV的安装,请各位读者自行google或百度,相信会有很多指导文章的。但更推荐OpenCV官方的指导:

1. windows OpenCV安装

2. linux OpenCV 安装

3. IOS OpenCV 安装

本例运行在linux系统下,默认大家的环境都已经搭好了,好了,现在开始进入正文。

OpenCV开发库提供了读取各种类型图像文件,视频或摄像机输入的功能,这些功能包含在highgui工具集中,在程序中,我们通过包含“opencv2/opencv.hpp”而把本程序中主要使用到的两个库core.h和highgui.h包含进。所以这是OpenCV比较人性化的一方面,不需再为包含什么库而纠结了,所有需要的基本库都在“opencv2/opencv.hpp”这里面了。

#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
	if(argc == 1)
	{
		printf("Please selct the image to show.\n");
		exit(1);
	}
	Mat image;
	image = imread( argv[1], 1);

	if ( argc != 2 || !image.data )
	{
		printf("No image data \n");
		return -1;
	}
	namedWindow("Display Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("Display Image", image);
	waitKey(0);
	return 0;
}

这个程序非常简单,任何一个有程序经验的应该都可以看懂吧。

编译方法:在命令终端中进入代码所在文件夹,然后输入: cmake .

运行方法: ./DisplayImage lena.jpg

运行结果:


资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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