为什么pycharm在debug时dataloader每次加载的数据不一样

在PyCharm中使用深度学习网络时,debug模式下数据加载的顺序会因num_workers设置而异。为确保每次调试结果一致,需将num_workers设为1。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

项目场景:

使用pycharm运行深度学习网络,数据加载部分


问题描述

在使用pycharm进行debug模式查看dataset加载的数据(getitem()函数内部)时,即使设置shuffle=False,设置随机种子,每次运行结果取出的数据也不一样。

原因分析:

由于代码默认num_workers大于0,因此debug时看到的不一定是哪个worker加载的数据。

解决方案:

设置num_workers=1,再次debug,每次数据加载结果相同。

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