机器学习
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Antsypc
这个作者很懒，什么都没留下…
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集成学习(Ensemble Learning)
集成学习(Ensemble Learning)：组合多个学习器提升学习效果在机器学习领域，我们经常使用一些算法对数据进行训练，得出决策模型（学习器），不同的方法得出的结论有好有坏，所以我们就思考能不能结合几个比较好的学习方法，从而得到更好的训练效果呢。集成学习就是这样一种思想，主要是组合多个效果好但有差异的学习器来提升学习效果。原创 2017-05-28 15:56:41 · 891 阅读 · 0 评论 -
机器学习预备知识
机器学习预备知识关键概念：错误率(error rate)，精度(accuracy)，训练误差(training error)/经验误差(empirical error)，模型评估方法，性能度量，比较检验，偏差与方差原创 2017-06-01 15:22:31 · 873 阅读 · 0 评论 -
线性回归
线性回归理论概述，Python实现示例原创 2017-07-05 11:15:50 · 5442 阅读 · 2 评论