我大学里学习的就是CS,毕业后一直从事IT行业的工作到现在,也20年了。但是机器学习这东西,除了使用了通用编程语言,其他的地方和编写一个Java程序的鸿沟还是巨大的,因此对于我来讲学习起来还是非常吃力,曾经买过一些书,也不乏一些著名的书,但是无一例外看不下去。大量的术语,结合了线性代数,对于我这个CS老兵来讲都依然还是新东西,所以我决定还是从实践入手,网上找一些实际的教学性质的项目,跟着视频教程做一下,代码敲一下,先理解一下机器学习领域的一些常规流程,再去进行理论学习,也即先从“术”入手,再接触“道”会好点。
既然这样,我就找了一些材料,发现一个网站叫Kaggle,可能是全球最著名的学习机器学习的网站,上面有很多能教会“用户”的机器学习教程。之所以是教“用户”的教程,是因为那些教程都不难,只教一些基础的内容,刚好能让你上手机器学习,虽然是英文的,但是不难能看懂,所以有兴趣学习的同学可以去看看。
同样,在Kaggle上,有很多竞赛,有些竞赛比较基础,国内很多同行都录过带着做这些竞赛的视频教程,B站上一搜一大把,所以刚好利用这些竞赛的数据集+网上的教程,让我以实际上手的经验入局,再升华到“道”的层面。
我准备如何学习机器学习
于 2025-10-07 22:13:05 首次发布

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