深度学习环境搭建-cuda，cudnn，torch，torchvision安装

##深度学习环境搭建-cuda，cudnn，torch，torchvision安装

一，cuda安装

因为本人现在用的电脑是集成显卡，没有独显，所以无法安装cuda，这里可以参考一下下面这个链接cuda安装教程

看了一些cuda的讲解，下面说一下我对cuda的介绍
cuda全称Compute Unified Device Architecture，意思是计算统一设备架构，他是显卡厂商NVIDIA出台的一个运算平台，他利用（GPU：graphics processing unit）图形处理器GPU的处理能力，可以大幅度提升计算性能，很多领域都在用cuda，其中包括图像与视频处理，计算生物和化学，地震分析等

我的通俗理解：
cuda是NVIDIA显卡厂商开发的一个可以并行计算的软件，安装cuda，你就可以通过这个平台处理更高要求的图像处理（gpu是显卡上的小模组）

二，cudnn安装

同样没有独显，无法安装，cudnn（CUDA Deep Neural Network library），由NVIDIA开发的一个深度学习GPU加速库。

cuDNN 是 NVIDIA 提供的一个库，专门为深度学习操作提供了高度优化的实现。

目的和功能： cuDNN旨在提供高效、标准化的原语（基本操作）来加速深度学习框架（例如TensorFlow、PyTorch）在NVIDIA GPU上的运算。

cudnn是英伟达开发的一个库，提供一些深度学习的函数，<