程序员菜鸟

1、tf.nn.dynamic_rnntf.nn.dynamic_rnn( cell, inputs, sequence_length=None, initial_state=None, dtype=None, parallel_iterations=None, swap_memory=False, time_major=False...

        ffmpy通过给定参数编译FFmpeg command line，然后根据各自选项使用Python的subprocess模块执行        Linux下或者windows下都需要优先安装ffmpeg软件

tf.nn.rnn_cell.MultiRNNCell        单层RNN的能力有限，有时需要多层的RNN。将x输入第一层RNN的后得到隐层状态h，这个隐层状态就相当于第二层RNN的输入，第二层RNN的隐层状态又相当于第三层RNN的输入，以此类推。num_units = [128, 64]

tf.nn.rnn_cell.BasicRNNCell        类BasicRNNCell继承于LayerRNNCell，是最基本的RNN单元初始化参数：__init__( num_units, activation=None, reuse=None, name=None,...

tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(_sentinel=None,labels=None,logits=None,dim=-1,name=None)        计算 softmax(log

tf.placeholder(dtype, shape=None,name=None)        张量的占位符号，执行的时候一定要通过数据进行赋值，否则会出错。 注

tf.train.Saver__init__( var_list=None, reshape=False, sharded=False, max_to_keep=5, keep_checkpoint_every_n_hours=10000.0, name=None, restore_sequentially=False, saver...

tf.nn.static_rnntf.nn.static_rnn( cell, inputs, initial_state=None, dtype=None, sequence_length=None, scope=None)       由RNNCell cell声明创建...

Python中with关键字https://blog.youkuaiyun.com/Shiroh_ms08/article/details/53859475http://blog.kissdata.com/2014/05/23/python-with.html

tf.estimator.Estimator        Estimator是与模型协同工作的高级工具。用于封装通过model_dn定义的模型，该模型给定了输入与一些其他的参数。返回完成training, evaluation, or predictions的操作。__init__( model_fn,...

config = tf.ConfigProto()config.gpu_options.allow_growth = Trueconfig.log_device_placement = Trueconfig = tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True, allow_soft_placement=True) config.gpu_options.p...