1、SimpleHTTPServer
python自带的简单服务器,可以通过如下命令启动:一般用于文件下载启动。
python -m SimpleHTTPServer
也可以基于SimpleHTTPServer进行改造,但是是单线程的Web server,所以性能很差。
2、flask or django
flask和django框架自带server,以flask为例,可以直接代码里启动或者通过命令启动。通常支持多线程启动。
Windows环境不支持多进程;debug=True 时设置的多线程无效,因此需要将debug=False
# 1.threaded : 多线程支持,默认为False,即不开启多线程;
app.run(threaded=True)
# 2.processes:进程数量,默认为1.
app.run(processes=True)
ps:多进程或多线程只能选择一个,不能同时开启
or
flask 命令启动,不过不推荐。
1、
$ FLASK_APP=app FLASK_ENV=development flask run
2、
$ FLASK_APP=app FLASK_DEBUG=1 flask run
3、
export FLASK_APP=app
export FLASK_ENV=development
flask run
参考:https://dormousehole.readthedocs.io/en/latest/cli.html
3、genvent做协程
from genvent.wsgi import WSGIServer
from genvent import monkey
monkey.patch_all()
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(config)
api = Api(app)
db = DBInfo()
# db_old = DBInfo_old()
然后通过这种方式包装WSGIServer((address,port), app).serve_forever(),
通过python code.py 的方法,来启动服务。
4、tornado
高性能的多线程异步非阻塞Web server,使用简单。但是python有GIL,所以多线程无法利用多核,导致并发性能较差。
5、gunicorn(with genvent)
# 启动命令
gunicorn --worker=3 main:app -b 0.0.0.0:8080
WSGI server,需要给出配置文件指定CPU核数等,重点进行介绍:
默认是同步工作,支持Gevent、Eventlet异步,支持Tornado。
- Gunicorn是基于prefork模式的Python wsgi应用服务器,支持 Unix like的系统
- 采用epoll (Linux下) 非阻塞网络I/O 模型
- 多种Worker类型可以选择同步的,基于事件的(gevent、tornado等),基于多线程的
- 高性能,比之uwsgi不相上下
- 配置使用非常简单
- 支持 Python 2.x >= 2.6 or Python 3.x >= 3.2
gunicorn配置
1) -c CONFIG,--config=CONFIG
指定一个配置文件(py文件)。
2) -b BIND,--bind=BIND
与指定socket进行绑定。
3) -D,--daemon
后台进程方式运行gunicorn进程
4) -w WORKERS,--workers=WORKERS
工作进程的数量。上边提到gunicorn是一个pre-fork worker模式,就是指gunicorn启动的时候,在主进程中会预先fork出指定数量的worker进程在处理请求时,gunicorn依靠操作系统来提供负载均衡,通常推荐的worker数量是:(2 x $num_cores) + 1。多进程多线程。
5) -k WORKERCLASS,--worker-class=WORKERCLASS
工作进程类型,包括sync(默认),eventlet,gevent(推荐),tornado(多线程),gthread,gaiohttp
6) --backlog INT
最大挂起的连接数
7) --log-level LEVEL
日志输出等级。
- debug
- info
- warning
- error
- critical
8) --access-logfile FILE
访问日志输出文件,类似于nginx的access log。'-' 表示输出到标准输出.
9) --error-logfile FILE, --log-file FILE
错误日志输出文件。 '-' 表示输出到标准错误输出。
10)--chdir
切换到指定的工作目录。
配置文件实例:
# gunicorn.conf.py
import logging
import logging.handlers
from logging.handlers import WatchedFileHandler
import os
import multiprocessing
bind = '127.0.0.1:8000' #绑定ip和端口号
backlog = 512 #监听队列
chdir = '/home/test/server/bin' #gunicorn要切换到的目的工作目录
timeout = 30 #超时
worker_class = 'gevent' #使用gevent模式,还可以使用sync 模式,默认的是sync模式
workers = multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1 #进程数
threads = 2 #指定每个进程开启的线程数
loglevel = 'info' #日志级别,这个日志级别指的是错误日志的级别,而访问日志的级别无法设置
access_log_format = '%(t)s %(p)s %(h)s "%(r)s" %(s)s %(L)s %(b)s %(f)s" "%(a)s"' #设置gunicorn访问日志格式,错误日志无法设置
"""
其每个选项的含义如下:
h remote address
l '-'
u currently '-', may be user name in future releases
t date of the request
r status line (e.g. ``GET / HTTP/1.1``)
s status
b response length or '-'
f referer
a user agent
T request time in seconds
D request time in microseconds
L request time in decimal seconds
p process ID
"""
accesslog = "/home/test/server/log/gunicorn_access.log" #访问日志文件
errorlog = "/home/test/server/log/gunicorn_error.log" #错误日志文件
nohup
nohup是一个 Linux 命令,搭配 &
来不挂断地运行某条命令达到后台执行的效果,默认会在根目录生成一个 nohup.out
文件用来记录所有的 log 信息,也可以重定向到其他位置。这里我们用它来执行gunicorn,来保持 gunicorn 进程不会被挂断。
nohup gunicorn --worker-class=gevent NSLoger.wsgi:application -b 127.0.0.1:8000 &
supervisor
通过supervisor启动程序,supervisor启动有两种:
- 命令行二进制bin文件启动(推荐);
- 通过python自带的supervisor库启动。
WSGI协议
Web框架(比如flask和django)致力于如何生成HTML代码,而Web服务器(比如tornado)用于处理和响应HTTP请求。Web框架和Web服务器之间的通信,需要一套双方都遵守的接口协议。WSGI协议就是用来统一这两者的接口的。网关的作用就是在协议之间进行转换。
很多框架都自带了 WSGI server ,比如 Flask,webpy,Django、CherryPy等等。当然性能都不好,自带的 web server 更多的是测试用途,发布时则使用生产环境的 WSGI server或者是联合 nginx 做 uwsgi 。
常用的WSGI容器有Gunicorn和uWSGI,但Gunicorn直接用命令启动,不需要编写配置文件,相对uWSGI要容易很多。
uWSGI
WSGI:全称是Web Server Gateway Interface
,WSGI
不是服务器,python
模块,框架,API
或者任何软件,只是一种规范,描述web server
如何与web application
通信的规范。server
和application
的规范在PEP 3333中有具体描述。要实现WSGI协议,必须同时实现web server和web application,当前运行在WSGI
协议之上的web
框架有Bottle
, Flask
, Django
。
uwsgi:与WSGI
一样是一种通信协议,是uWSGI
服务器的独占协议,用于定义传输信息的类型(type of information
),每一个uwsgi packet
前4byte
为传输信息类型的描述,与WSGI协议是两种东西,据说该协议是fcgi
协议的10倍快。
uWSGI:是一个web
服务器,实现了WSGI
协议、uwsgi
协议、http
协议等。
WSGI
协议主要包括server
和application
两部分:
WSGI server(比如Nginx)
负责从客户端接收请求,将request
转发给application
,将application
返回的response
返回给客户端;WSGI application(比如Python应用)
接收由server
转发的request
,处理请求,并将处理结果返回给server
。application
中可以包括多个栈式的中间件(middlewares
),这些中间件需要同时实现server与application,因此可以在WSGI服务器与WSGI应用之间起调节作用:对服务器来说,中间件扮演应用程序,对应用程序来说,中间件扮演服务器。
WSGI
协议其实是定义了一种server
与application
解耦的规范,即可以有多个实现WSGI server
的服务器,也可以有多个实现WSGI application
的框架,那么就可以选择任意的server
和application
组合实现自己的web
应用。例如uWSGI
和Gunicorn
都是实现了WSGI server
协议的服务器,Django
,Flask
是实现了WSGI application
协议的web
框架,可以根据项目实际情况搭配使用。
uWSGI
旨在为部署分布式集群的网络应用开发一套完整的解决方案。主要面向web
及其标准服务。由于其可扩展性,能够被无限制的扩展用来支持更多平台和语言。uWSGI
是一个web
服务器,实现了WSGI
协议,uwsgi
协议,http
协议等。uWSGI
的主要特点是:
- 超快的性能
- 低内存占用
- 多
app
管理 - 详尽的日志功能(可以用来分析
app
的性能和瓶颈) - 高度可定制(内存大小限制,服务一定次数后重启等)
uWSGI
服务器自己实现了基于uwsgi
协议的server
部分,我们只需要在uwsgi
的配置文件中指定application
的地址,uWSGI
就能直接和应用框架中的WSGI application
通信。
使用起来需要使用uwsgi二进制,以flask为例:
1、安装uwagi:
apt-get install build-essential python-dev
pip install uwsgi
curl http://uwsgi.it/install | bash -s default /tmp/uwsgi
将 uWSGI 二进制安装到 /tmp/uwsgi ,你可以修改它。
wget http://projects.unbit.it/downloads/uwsgi-latest.tar.gz
tar zxvf uwsgi-latest.tar.gz
cd uwsgi-latest
make
- 通过pip install uwsgi 和brew install uwsgi的区别
pip install uwsgi 安装在python的目录下,在命令窗口下输入uwsgi会提示找不到该命令(MAC 环境下是这样,在服务器上都是直接通过pip 来安装)。
brew install uwsgi 会将uwsgi安装在/usr/local/Cellar/目录下,在全局可以直接使用uwsgi执行各种命令。
Nginx中HttpUwsgiModule的作用是与uWSGI服务器进行交换。
可以看到flask不需要进行run,因为不需要启动server,只需要应用即可。
# myflaskapp.py
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return "<span style='color:red'>I am app 1</span>"
# 执行命令:
uwsgi --socket 127.0.0.1:3031 --wsgi-file myflaskapp.py --callable app --processes 4 --threads 2 --stats 127.0.0.1:9191
# --http-socket http协议,如果是直接访问必须要http,配合nginx可以是socket
# Nginx部署表示使用 nginx 接收的 Web 请求传递给端口为 3031 的 uWSGI 服务来处理。
location / {
include uwsgi_params;
uwsgi_pass 127.0.0.1:3031;
}
为什么有了uWSGI为什么还需要nginx?因为nginx具备优秀的静态内容处理能力,然后将动态内容转发给uWSGI服务器,这样可以达到很好的客户端响应。
[uwsgi]
#配合nginx使用
socket = 127.0.0.1:8000
#项目路径 /Users/xiaoyuan/Desktop/flask_test
chdir = 自己项目路径
#wsgi文件 run就是flask启动文件去掉后缀名 app是run.py里面的Flask对象
module = run:app
#指定工作进程
processes = 4
#主进程
master = true
#每个工作进程有2个线程
threads = 2
#指的后台启动 日志输出的地方
daemonize = uwsgi.log
#保存主进程的进程号
pidfile = uwsgi.pid
#虚拟环境环境路径
virtualenv = /Users/xiaoyuan/.virtualenvs/flask_test
总结
最后推荐一个常用架构:nginx(如何需要代理或者静态资源) + flask + gunicorn + celery + redis + mysql。
或nginx(如何需要代理或者静态资源) + uwsgi + django + celery + redis + mysql。