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转载 期末作业——波士顿房价预测及中文文本分词

一、boston房价预测1. 读取数据集from sklearn.datasets import load_bostonboston = load_boston()boston.keys()print(boston.DESCR)boston.data.shapeimport pandas as pdpd.DataFrame(boston....

2018-12-21 02:15:00 262

转载 回归模型与房价预测

1. 导入boston房价数据集,并查看数据特征from sklearn.datasets import load_boston #导入波士顿房价数据boston = load_boston()boston.keys()print(boston.DESCR)boston.data.shape #数据集大小boston.feature_na...

2018-12-09 15:23:00 203

转载 朴素贝叶斯应用:垃圾邮件分类

1. 数据准备:收集数据与读取2. 数据预处理:处理数据3. 训练集与测试集:将先验数据按一定比例进行拆分。4. 提取数据特征,将文本解析为词向量 。5. 训练模型:建立模型,用训练数据训练模型。即根据训练样本集,计算词项出现的概率P(xi|y),后得到各类下词汇出现概率的向量 。6. 测试模型:用测试数据集评估模型预测的正确率。混淆矩阵准确率、精确率、召回率...

2018-12-06 21:29:00 298

转载 sklearn中的朴素贝叶斯模型及其应用

1.使用朴素贝叶斯模型对iris数据集进行花分类#高斯分布型from sklearn.datasets import load_irisiris = load_iris()from sklearn.naive_bayes import GaussianNBgnb = GaussianNB() #建立高斯分布模型pred = gnb.fit(iris.data...

2018-11-22 10:53:00 264

转载 分类与监督学习,朴素贝叶斯分类算法

1.简述分类与聚类的联系与区别? 分类是按照某种标准给对象贴标签,再根据标签来区分归类。聚类是指事先没有“标签”而通过某种成团分析找出事物之间存在聚集性原因的过程。区别是分类是事先定义好类别 ,类别数不变 。分类器需要由人工标注的分类训练得到,属于有指导学习范畴。聚类则没有事先预定的类别,类别数不确定。 聚类不需要人工标注和预先训练分类器,类别在聚类过程中自动生成 。分类...

2018-11-18 21:32:00 356

转载 K-means算法应用:图片压缩

from sklearn.datasets import load_sample_imagefrom sklearn.cluster import KMeansimport matplotlib.pyplot as pltchina = load_sample_image("china.jpg")plt.imshow(china)plt.show()...

2018-11-06 00:40:00 126

转载 聚类--K均值算法:自主实现与sklearn.cluster.KMeans调用

import numpy as npx = np.random.randint(1,50,[20,1])y = np.zeros(20)k = 3def initcen(x,k): #选取数据空间中的K个对象作为初始中心,每个对象代表一个聚类中心 return x[:k]def nearest(kc,i): #对于样本中的数据对象,根据它们...

2018-10-31 21:33:00 237

转载 numpy统计分布显示

计算鸢尾花花瓣长度的最大值,平均值,中值,均方差。from sklearn.datasets import load_irisimport numpy as npiris = load_iris()print(iris)petal_length=np.array(list(len[2]for len in iris['data']))np.max(peta...

2018-10-18 20:39:00 199

转载 numpy数据集练习

#####from sklearn.datasets import load_iris #在sklearn自带的数据集中导入鸢尾花load_iris数据集data=load_iris() #鸢尾花数据集赋值给dataprint(data) #输出数据运行结果1:type(data) #查看数据类型运行结果2:...

2018-10-15 20:35:00 166

转载 numpy数组及处理:效率对比

1、用列表+循环实现,并包装成函数a=list(range(10)) #列表加循环实现数列b=list(range(0,50,5))c=[]for i in range(len(a)): c.append(a[i]**2+b[i]**3) print(a,b,c)def pySum(n): #定义一个函数 a=lis...

2018-10-01 22:42:00 122

转载 第四周作业

#英文词频1、strSuddenly = '''suddenlywe make our pactswearing the pendantwe dont borrow boyfriendsand we do our hair anyway we would like.we figured outthat we are attractiveand we look ...

2018-09-29 01:02:00 102

转载 第三周作业

总结列表,元组,字典,集合的联系与区别:list列表,有序的项目,通过索引进行查找,定义括号使用“[]”;tuple元组,元组可以将多样的对象集合在一起,但是不能修改,元组元素指向的元素不可修改,可修改指向的内容,通过索引号查找元素,定义使用“()”括号;dict字典,是一组键值对组合{key,value},通过键(key)进行查找,没有顺序,定义使用“{}”;set集合,无顺序,元素具...

2018-09-22 01:55:00 93

转载 第三周作业——列表,元组,字典

1.strThat = '''Sarah Connor-that girl(That girl!)Ow~yeah! Um!Are you talk about me?(Um!Yes,I can trust.)Red carpet rolling, pockets are swollenStill got my friends, and with them I be...

2018-09-20 11:53:00 90

转载 第二周作业

#学生信息及身份证信息解析s1 = input("请输入学生姓名:")s2 = input("请输入学生学号:")s3 = input("请输入学生所在班级:")s4 = input("请输入身份证信息:")sex = (s4[:-2])area = (s4[0:2])age = 2018-int(s4[6:10])if int(s4[-2]) % 2...

2018-09-13 12:00:00 98

转载 故事写作与温度转换的作业

# MADLIBS ---i have a dreamname1 = input('请输入一个名字:')name2 = input('请输入另一个名字:')name3 = input('请再输入另一个名字:')name4 = input('请再输入另一个名字:')name5 = input('请再输入另一个名字:')vehicle = input('请输入一辆...

2018-09-06 11:50:00 99

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