ansondroider的博客

本文介绍了在Android平台上运行ONNX模型的五种实现方案，包括ONNX Runtime、TensorFlow Lite、PyTorch Mobile、MNN和NCNN框架。重点阐述了ONNX Runtime的集成方法，包括依赖引入、模型加载、数据预处理、推理执行和结果解析等关键步骤。以YOLOv8模型为例，演示了多输入/输出节点的处理方式，并提供了硬件加速优化建议。本文为移动端AI部署提供了实用的技术选型参考和实现.

K230芯片是嘉楠科技 Kendryte®系列AIoT芯片中的最新一代SoC产品。该芯片采用全新的多异构单元加速计算架构，集成了2个RISC-V高能效计算核心，内置新一代KPU（Knowledge Process Unit）智能计算单元，具备多精度AI算力，广泛支持通用的AI计算框架，部分典型网络的利用率超过了70%。