Matlab7 数理统计(二)

最新推荐文章于 2023-07-10 22:38:27 发布

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本文概述了MATLAB中用于统计分析的关键函数，包括分位点计算、Bootstrap置信区间、ANOVA单向方差分析、F分布的逆累积分布函数、多元线性回归、随机性运行检验等。这些函数在数据科学和统计建模中扮演着重要角色。

quantile(Martix,0-1)	分位点,如0.5即为中点
bootci(nboot,{bootfun,...},'alpha',0.1)	Bootstrap confidence interval
[p,t,st] = anova1(data)	单向方差分析
fa = finv(P,V1,V2) F inverse cumulative distribution function	这个MATLAB函数用分子自由度V1和分母自由度V2计算F cdf的倒数，得到P中相应的概率。
[beta,betaint,r,rint,st] = regress(Y,x) regress - Multiple linear regression	多元线性回归
rstool(x,y,model,alpha,xname,yname)
[h,p,stats] = runset(x0,quantile(x0,0.5))	runstest - Run test for randomness This MATLAB function returns a test decision for the null hypothesis that the values in the data vector x come in random order, against the alternative that they do not.