Matlab 8 时间序列01 ARMA

最新推荐文章于 2024-09-06 22:27:32 发布

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本文介绍如何使用AR模型进行时间序列预测，包括模型构建、预测未来值、计算残差向量及模型检测等内容。通过实例展示了预测函数、LBQ测试、残差计算等关键步骤。

m = ar(x,2)	ar模型
predict(m,x)	预测函数
res = x - xhat h = lbqtest(res)	模型检测
xhat = forecast(m,x,3)	`yf = forecast(sys,PastData,K)` 预测所识别的时间序列模型的输出`sys`，`K`步骤进入未来使用过去的测量数据，`PastData`。
res = resid(x,m)	计算残差向量