洛谷 P1582 倒水

题目描述

一天,CC买了N个容量可以认为是无限大的瓶子,开始时每个瓶子里有1升水。接着~~CC发现瓶子实在太多了,于是他决定保留不超过K个瓶子。每次他选择两个当前含水量相同的瓶子,把一个瓶子的水全部倒进另一个里,然后把空瓶丢弃。(不能丢弃有水的瓶子)

显然在某些情况下CC无法达到目标,比如N=3,K=1。此时CC会重新买一些新的瓶子(新瓶子容量无限,开始时有1升水),以到达目标。

现在CC想知道,最少需要买多少新瓶子才能达到目标呢?

输入输出格式

输入格式:

 

一行两个正整数, N,K(1\le N\le 2\times 10^9,K\le 10001N2×109,K1000)。

 

输出格式:

 

一个非负整数,表示最少需要买多少新瓶子。

 

输入输出样例

输入样例#1: 
3 1
输出样例#1: 
1
输入样例#2: 
13 2
输出样例#2: 
3
输入样例#3: 
1000000 5
输出样例#3: 
15808
解题思路:

首先明确一点,每个瓶中的水量都是2的幂,这个不难证明。 其次,想要瓶子更少,则要尽可能把瓶子合并,这是什么意思呢? 举个例子,输入N=13,K=2,先不考虑购买新瓶子和K,给出13个瓶子的两种合并方案,4 4 4 1和8 4 1。不废话,后者显然更好。 其实也不难证明上面这条的最优性质,总之,我们总是希望尽可能把多的瓶子合并。 实际算法不难,首先把瓶子先进行合并,最后总会得到一个无法再合并的结果,比如上面的8 4 1,但是这时候我们仍有三个瓶子,而数据要求我们最多剩下2个瓶子,所以我们第二步就是对最后两个瓶子进行合并,这时候直接4-1=3,即所求需要购买的瓶子数,于是最后两个瓶子可以合并为一个蓄水量为8的瓶子。


算法设计也比较简单,我这里用的是递归来实现。


func1(n,r): 返回将n个瓶子存入数组f之后,所使用的数组长度,r传入1。 我们在这个函数中找到小于n的最大的2的幂y,这个数字填充数组当前位置,然后再递归调用func1(n-y,r+1),返回其返回值。 边界条件为n==0,此时直接返回r-1。


func2(n,r): 合并数组f中下标为r~n的瓶子,通常r<=n。 两个边界条件:1.n<r+1,直接返回0,因为n绝对小于r,不需要合并。2.n==r+1,说明要合并的瓶子是相邻的两个,直接将他们合并,然后返回就好了。 如果需要合并且合并的不是相邻两个瓶子,那么我们可以递归地调用func2(n,r+1),这样会把编号为r+1到n的瓶子合并,于是我们就可以直接再把编号为r和r+1的瓶子合并,注意要计算结果。

AC代码:

 

 1 #include<cstdio>
 2 #define ll long long
 3 using namespace std;
 4 ll n,k,f[1005];
 5 int process1(ll n1,ll r) {
 6     if(!n1) return r - 1;
 7     ll y = 1;
 8     while(true) {
 9         if(y * 2 > n1) break;
10         y = y + y;
11     }
12     f[r] = y;
13     return process1(n1-y,r+1); 
14 }
15 int process2(ll n2,ll r) {
16     if(n2 < r + 1) return 0;
17     if(n2 == r + 1) {
18         ll y = f[r] - f[n2];
19         f[r] *= 2;
20         return y;
21     }
22     ll u = process2(n2,r+1);
23     ll e = f[r] - f[r+1];
24     f[r] *= 2; 
25     return u + e;
26 }
27 int main()
28 {
29     scanf("%lld%lld",&n,&k);
30     int t = process1(n,1);
31     int ans = process2(t,k);
32     printf("%d",ans);
33     return 0;
34 }

 

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/lipeiyi520/p/10393107.html

【激光质量检测】利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源的移动,完成对光源使用切片法测量其光束质量的目的研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源移动,结合切片法实现对激光光源光束质量的精确测量方法,并提供了基于Matlab的代码实现方案。该系统通过机械装置精确控制光源位置,采集同截面的光强分布数据,进而分析光束的聚焦特性、发散角、光斑尺寸等关键质量参数,适用于高精度光学检测场景。研究重点在于硬件控制与图像处理算法的协同设计,实现了自动化、高重复性的光束质量评估流程。; 适合人群:具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的科研人员或工程技术人员,尤其适合从事激光应用、光电检测、精密仪器开发等相关领域的研究生及研发工程师。; 使用场景及目标:①实现对连续或脉冲激光器输出光束的质量评估;②为激光加工、医疗激光、通信激光等应用场景提供可靠的光束分析手段;③通过Matlab仿真与实际控制对接,验证切片法测量方案的有效性与精度。; 阅读建议:建议读者结合机械控制原理与光学测量理论同步理解文档内容,重点关注步进电机控制逻辑与切片数据处理算法的衔接部分,实际应用需校准装置并优化采样间距以提高测量精度。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值