第五课 森さんは 七時に 起きます

日常时间管理与工作安排
本文详细记录了个人的时间管理习惯,包括每天的起床、睡觉时间,工作时间段,以及一周内的休息日。同时,提到了特定事件的时间安排,如欢送会的时间,以及重要活动的开始日期,如考试的时间。通过这些记录,可以了解到一个人如何安排自己的日常生活和工作。

1、今 四時です

2、森さんは 七時に 起きます

3、森さんは 先週 休みました

4、私は 昨日 働きませんでした

 

毎日、何時に 寝ますか

11時30分に 寝ます

 

昨日、何時から 何時まで 働きましたか

九時から 六時まで 働きました

 

先週 休みましたか

いいえ、 休みませんでした

 

試験は いつ 始まりますか

来週の 木曜日です

 

遅刻

小野さん、 李さんの 歓迎会は いつですか。

あさっての 夜です

何時からですか。

六時からです

 

森君、おはよう。 今 何時ですか

十時十五分です。

遅刻ですね

すみません、課長。

今朝 九時に 起きました

 

森さんは 毎朝 何時に 起きますか

いつもは 7時ごろです、李さんは

私は 六時ごろです

北京支社は 何時に 始まりますか

八時です 午前 八時から 午後 五時まで 働きます

土曜日は

土曜日は 働きません。土曜日と 日曜日は 休みです

 

休みます、働きます、始まります、終わります、起きます、寝ます、勉強します、いつも、仕事、試験、遅刻、出張。

日曜日、月曜日、火曜日、水曜日、木曜日、金曜日、土曜日 

にちようび、げつようび、かようび、すいようび、もくようび、きんようび、どようび

转载于:https://www.cnblogs.com/bent/archive/2013/02/06/2905935.html

内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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