试图解释下ERP

ERP:企业资源规划的核心价值

ERP,字面的意思就是企业资源规划。但现在基本上是企业信息系统的统称,过去叫MIS。我们就是有这个本事,不管什么高大上的事物,很快就会做的很烂。


你可以这样理解ERP。


现在来了个订单,你需要回答下面的问题:

1、完成这个订单的成本如何?有多少利润?
2、生产排期如何?是否可以按期交付?
3、需要的原材料、备件等是否有足够的仓储?需要采购吗?采购量多少、采购周期如何安排?


好,就这三个问题,在一个大型的企业中,面对众多的订单,复杂的生产环境,回答好这三个问题可不是件容易的事。


当然,企业管理还有很多其他的问题需要考虑。但如何给出这三个问题的答案,从这方面入手,比较容易理解ERP的作用。


其实,ERP不仅仅是一件工具,更承载着企业对管理和经营的理念。是自己对企业管理的思想,以及管理模式的固化。它是动态的、不断变化的。


所以,作为一家企业,在上ERP之前,最好已经对管理和经营有了深刻的认识,并因此而产生了强烈的需求。否则,用一些简单、有效的信息工具会更好。


我始终认为,ERP对于企业,绝不是雪中送炭,她只能锦上添花。而且,无论这个ERP产品,融合了多么厉害的企业的管理理念,对于你来说,都不应该是你选择她的理由。


企业更需要独立的意志。

转载于:https://www.cnblogs.com/huiyong/p/6290857.html

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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