【小米oj】dreamstart 的催促

本文介绍了一种使用欧拉函数降幂和快速幂取模的方法,用于解决i^i过大时的计算问题。通过%phi(10000019)降幂,并利用快速幂算法,确保了计算效率与准确性。

欧拉降幂,i^i过大可以%phi(10000019)(phi是欧拉函数,由于10000019是质数,所以直接%10000018就可以了)来降幂,然后快速幂就行了。

 1 #define mm(a) memset(a,0,sizeof(a));
 2 #define max(x,y) (x)>(y)?(x):(y)
 3 #define min(x,y) (x)<(y)?(x):(y)
 4 #define Fopen freopen("1.in","r",stdin); freopen("m.out","w",stdout);
 5 #define rep(i,a,b) for(ll i=(a);i<=(b);i++)
 6 #define per(i,b,a) for(ll i=(b);i>=(a);i--)
 7 #include<bits/stdc++.h>
 8 typedef long long ll;
 9 #define PII pair<ll,ll>
10 using namespace std;
11 const int INF=0x3f3f3f3f;
12 const int MAXN=(int)2e6+5;
13 const ll mod=10000019;
14 
15 ll qpow(ll x,ll y,ll mod=10000019) { //快速幂取模
16     ll ans=1;
17     while(y) {
18         if(y&1)ans=(x*ans)%mod;
19         x=(x*x)%mod;
20         y>>=1;
21     }
22     return ans;
23 }
24 
25 int n;
26 int main() {
27     scanf("%d",&n);
28     ll ans=0;
29     for(int i=1;i<=n;i++){
30         ll x;
31         scanf("%lld",&x);
32         ans+=qpow(x,qpow(i,i,10000018));
33         ans%=mod;
34     }
35     printf("%lld\n",ans);
36     return 0;
37 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/dogenya/p/10816081.html

【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场与远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能表面(RIS)实现对用户信道状态信息和位置的联合感知与精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因与影响;② 掌握基于RIS的信道估计与用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计与仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论与实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模和参数估计算法的基础上,动手运行和调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
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