人机大战结局,为何日本公众的看法与我们不同?

人机围棋大战日本视角
在柯洁与AlphaGo的人机围棋大战中,日本公众将其视为信息技术与科学新闻而非传统竞技赛事。AlphaGo以3:0战胜柯洁,展现了人工智能在围棋领域的卓越能力。日本媒体报道了比赛结果,并收集了公众对此事件的反应。

机大战结局,为何日本公众的看法与我们不同?

与我们中国不一样,日本不把围棋当作体育比赛项目,而认为是文化兴趣(表演)。这次柯洁和阿尔法狗的三番棋大战,在另一个围棋强国日本是作为信息技术、科学新闻来报道的,与我国不同

  当柯洁投子认负后,日本方面也很快进行了报道。

日本的门户网站《IT media NEWS》以《最强围棋AI AlphaGo全胜 世界最强棋士不敌》为标题发了快报,日本门户网站日本雅虎用这篇报道作为了下午10条推荐新闻之一。文章说

The Future of GoSummit523日,在中国浙江省乌镇,围棋世界排名第一选手柯洁九段与美国谷歌旗下DeepMind的围棋AI AlphaGo进行了第三局的比赛,柯洁九段投子认负,AlphaGo获得了胜利,在此前进行的第一局和第二局的比赛中,AlphaGo也都取得了完胜。作为世界最强棋手,他未能从AlphaGo那里获得一盘胜局。

  AlphaGo2015年的10月面对欧锦赛三次获胜的樊麾二段55胜。20165月和当时的世界顶级棋手李世石九段进行了一次5番棋的胜负,获得41负的成绩,让人知晓了它的实力。

  当时AlphaGo的配置是由1202CPU以及167GPU组建的,而这次的AlphaGo则是年度开发者会议“Google I/O 2017”之后,由全新的“TPUTensor Processing Unit一台构成的。

  在这篇文章后,日本网民们的留言按照点赞多少排位如下——

  向输了一次还能再战的名人表达敬意。” 赞成2403 反对289

  在有限的结果中,当然最后会是这个结果,顶级选手能够对阵就应该得到敬意。赞成2406 反对352

  人已经赢不了了啊。赞成1721 反对260

  赢的办法还是有的……拔电源。(看来中外都会这一招)赞成515 反对85

  令人吃惊的是,世界最强的围棋士竟然是19岁的年轻人,19岁就拿到了9段,太牛了,还是应该这样想,机器扩展了人类所能达到的可能性。(这最后一句好像各种赛博朋克都会有的论断啊)赞成462 反对68

  很简单,它又没有状态的起伏和疲劳。” 赞成234 反对37

  创造这个程序的也是人类,所以不能说人类败了。赞成189 反对48

  围棋的世界,计算机已经凌驾于人类之上了。赞成172 反对50

  让两个这个AI比赛的话,会不会找出他们的弱点和赢他们的方法呢?我觉得开发者已经想到了这一点吧。赞成88 反对20

  人被打败很正常,人已经不能比车跑得更快了啊。赞成105 反对18

  这本来是人类之间争夺胜负的,和机器争夺胜负有什么可看的?赞成98 反对33

  “CPU1202+GPU176+专门软件才能赢世界第一,这世界第一真不是盖的,这样下去,阿尔法狗还会成长的。。赞成192 反对53

  人类只有一个大脑,计算机……赞成36 反对11

  我好想人类的头脑是无限的啊。赞成38 反对14

  应该没有人因为和计算机拼谁算得快输了而感到懊恼吧,这不是什么可悲的事情,能够把这么强的计算机和软件开发出来的人才是大牛,能与之一战的世界冠军也很牛。赞成11 反对8

  最近IBM没声了。赞成反对2

  《读卖新闻》 AI 阿尔法狗围棋三连胜 和人类的对局结束》

  美国谷歌旗下的英国公司开发的围棋人工智能AI 阿尔法围棋和世界最强围棋士,19岁的中国人柯洁九段的对阵第三局,在27日中国的乌镇结束。阿尔法围棋第209手先手获得胜利,以3连胜彻底压倒了柯洁9段。

  最终局,柯洁九段以下得好的第二局一样,要求执白,阿尔法围棋同意了他的要求。这天的对决,柯九段表现出了积极的作战态势,阿尔法围棋正确对应,逐渐拉开优势获得了胜利,显示其进化后的实力。

  柯九段赛后的发布会上表示第二战结束后,没有睡好,他说:阿尔法围棋太强了,实在是非常辛苦的对手,我本希望再努力一些的。承认了完败。

  开发公司的哈萨比斯首席运营官说:阿尔法围棋给古老的游戏带来了新的知识,这将是它最后一次和人类对局。

  在这篇文章后,日本网民留言说——

  这是说已经不把人类当对手了是吧,今后要AIAI争夺更强了,我的心情很复杂啊。赞成709 反对118

  将棋是9X9,围棋是19X19,计算机很难赢人类的,这话也就是23年前说的吧,这强大的也太快了。赞成231 反对28

  围棋是古老的游戏么?赞成451 反对127

  今后是阿尔法狗和deepzen Go的对决了。赞成332反对96

  让我想起了世界大战那个电影,电脑发射了核导弹,计算机来进行对手的选择,最后导致了这一问题,希望可以和平利用这样的技术。赞成13 反对2

  围棋和将棋都没法赢AI了。赞成79 反对16

  要是两台阿尔法狗对决会是怎么样的呢?赞成109 反对23

  和人类的对局结束了,这什么话,是要离开地球去宇宙旅行寻找新的对手去了么?赞成反对0

  围棋啊,这已经是多年前的事情了吧,现在的人类都在捉口袋小精灵呢。赞成114 反对32

  从有意识,到发现自我,这不会遥远了吧。赞成反对1

  几个月前,日本的围棋软件还输给赵治勋呢,日本的软件太烂了。赞成反对3

  看看AI自己和自己下,人类会有全新的认识吧。

  以前武将通过围棋学习战略,这个AI如果可以指导战争的话,啊,这就是天网系统吧。(小编也想问,终结者和康纳在哪里)赞成57 反对8

今天也许是游戏,但是明天可能就是警钟。赞成57 反对14

    说明:围棋比赛不是“人机大战”,你死我活。我们不该要谷歌的“出场费”。

袁萌   529

转载自:

人机大战结局,为何日本公众的看法与我们不同? - 袁萌专栏 - 博客频道 - youkuaiyun.com
http://blog.youkuaiyun.com/yuanmeng001/article/details/72799288

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
标题中的"EthernetIP-master.zip"压缩文档涉及工业自动化领域的以太网通信协议EtherNet/IP。该协议由罗克韦尔自动化公司基于TCP/IP技术架构开发,已广泛应用于ControlLogix系列控制设备。该压缩包内可能封装了协议实现代码、技术文档或测试工具等核心组件。 根据描述信息判断,该资源主要用于验证EtherNet/IP通信功能,可能包含测试用例、参数配置模板及故障诊断方案。标签系统通过多种拼写形式强化了协议主题标识,其中"swimo6q"字段需结合具体应用场景才能准确定义其技术含义。 从文件结构分析,该压缩包采用主分支命名规范,符合开源项目管理的基本特征。解压后预期可获取以下技术资料: 1. 项目说明文档:阐述开发目标、环境配置要求及授权条款 2. 核心算法源码:采用工业级编程语言实现的通信协议栈 3. 参数配置文件:预设网络地址、通信端口等连接参数 4. 自动化测试套件:包含协议一致性验证和性能基准测试 5. 技术参考手册:详细说明API接口规范集成方法 6. 应用示范程序:展示设备数据交换的标准流程 7. 工程构建脚本:支持跨平台编译和部署流程 8. 法律声明文件:明确知识产权归属及使用限制 该测试平台可用于构建协议仿真环境,验证工业控制器现场设备间的数据交互可靠性。在正式部署前开展此类测试,能够有效识别系统兼容性问题,提升工程实施质量。建议用户在解压文件后优先查阅许可协议,严格遵循技术文档的操作指引,同时需具备EtherNet/IP协议栈的基础知识以深入理解通信机制。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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