SPOJ 138. Election Posters 离散化_spoj 138 csdn-优快云博客

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本文介绍了一种利用离散化技术优化线段树数据结构的方法，通过将区间端点映射到数轴并进行排序去重，再用数组记录每个区间对应的海报编号，最终统计不同海报的数量。

题意配上插图很直白，但是由于数据量大，要优化，这个题是的线段树的模板题，看了好长时间也没看懂，学习别人的代码，用离散化做的。

把所有区间端点离散到一条数轴上，用数组x[ ]存，（x[a]=b表示数轴上第a+1个点值是b）然后排序，去重（unique函数），剩下len个点。对于每一个区间，找到区间两个端点在数轴上的位置a1和a2,用数组f[ ]标记，f[i]=j表示数轴上第i+1个点是海报j. 这样数轴上保存的就是最上面的海报的名称。最后对数轴上0到len的点扫描一遍，统计海报的种类即可。

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#define MAXN 40003
using namespace std;
typedef struct node
{
    int l,r;
} node;
int main()
{
    //freopen("in.txt","r",stdin);
    int x[MAXN*2],vis[MAXN],f[MAXN];
    node post[MAXN];
    int cas,n,hg,ans;
    scanf("%d",&cas);
    while(cas--)
    {
        scanf("%d",&n);
        memset(vis,0,sizeof(vis));
        hg=0;
        for(int i=0; i<n; i++)
        {
            scanf("%d%d",&x[hg],&x[hg+1]);
            post[i].l=x[hg];
            post[i].r=x[hg+1];
            hg+=2;
        }
        sort(x,x+hg);
        int len=unique(x,x+hg)-x;
        for(int i=0; i<n; i++)
        {
            int L=lower_bound(x,x+len,post[i].l)-x;
            int R=lower_bound(x,x+len,post[i].r)-x;
            for(int j=L; j<=R; j++)
                f[j]=i;
        }
        ans=0;
        for(int i=0; i<len; i++)
        {
            if(!vis[f[i]])
                ans++;
            vis[f[i]]=1;
        }
        cout<<ans<<endl;
    }
    return 0;
}