anotheryia的博客

装yolo world后尝试跑demo，结果警告Disabling PyTorch because PyTorch >= 2.1 is required but found xxx。于是逐行尝试import，最终发现是transformers报的错，transformers版本是最新的，于是降低版本就可以了。找了一圈发现没有相同情况的。

给的代码需要1.8的pytorch，相应的cudatoolkit是11.1的，但服务器上已经装的cuda各种运行库的版本是12的，在装detectron时报错装不下去，因此尝试在conda环境中安装11版本的nvcc等运行库，最终成功安装。然而conda又搜不到6的gcc，于是装了8.5.0，结果就没有关于gcc的报错了。提示的是gcc不能大于6，但我装了5.4.0又有其它的报错。因为我一开始都是默认装11的，然后11的没有。一般找不到就搜对应的包安装就可以了。，然后我就装12的，然后又会把。

因为传的时候用了无符号短整型（H）对图片数据进行了打包，想着[0, 255]刚好能满足数据的大小需求，但这样解包得到的数据是无符号短整型，转为numpy array后的数据类型是。没办法直接打开cpp，于是想着找一下报错的那个cpp文件来查一下，搜了“opencv 4.10.0 resize.cpp:4030 代码”，结果反而找到了类似的报错。直接到geometric.py中报错的函数位置打印函数的所有输入（最终的resize.cpp文件没办法直接跳转打开），看起来也是一样。竟然查不到相近的问题。

学了一下Thread多线程，生成了一个线程执行一个死循环，按着help的说明将线程的daemon设成True，F5运行，结果主代码执行完了，死循环还在执行，就很奇怪。搜了搜发现大家都说的确是daemon设成True后主代码执行完子线程就自动关闭，就额？？然后突然想起IDLE调试F5主代码完成后其实是没结束的，是依然是可以用代码中的变量的，所以。。。直接双击运行的确是主代码运行完就没了，而如果daemon=False的话就会一直运行死循环，只能手动关掉。...

可直接去看 pandas文档 Indexing and selecting data##df[（条件1）&（条件2）&（条件3）&...]（只能筛选行）df[(df["C"] > 4) & (df["D"] < 4)]##df.loc[（列条件1）&（列条件2）&（列条件3）&..., （行条件1）&（行条件2）&（行条件3）&...]df.loc[(df["C"] > 4) & (df["D"