最新卫星影像查询路径

国家卫星气象中心:该中心利用风云三号 D 星 250 米分辨率数据生成全球拼图,每天更新一次全球影像。同时,还可以实时获取风云二号和风云四号卫星数据,生成中国区域及全圆盘区域卫星云图,并进行图像自动拼接、发布和更新。

中国资源卫星应用中心:提供高分系列、资源系列、环境系列等多类国产卫星的遥感数据查询与下载服务。用户可免费注册账号,查询覆盖全国的高分辨率卫星影像,数据更新及时,且均经过严格的辐射校正和几何精校正处理。

Planet Labs:该平台提供每日更新的高分辨率影像,覆盖全球,适合监测变化。其卫星包括 SkySat 和 PlanetScope 等,能为用户提供最新的地球表面影像信息。

Esri:可通过 ArcGIS 访问大量卫星影像,其 Earth Observation Explorer 应用程序能可视化和分析 Landsat 和 Sentinel-2 影像,Sentinel Explorer 应用程序可查看最近 14 个月的 Sentinel-2 影像。

国家综合地球观测数据共享平台:由国家对地观测科学数据中心受中国遥感卫星地面站委托建设,该平台提供 Landsat5/7/8/9、IRS-P6、Envisat-1 等 11 颗卫星的中国区域历史存档数据的共享下载,并持续更新数据资源。

USGS Earth Explorer:该平台提供丰富的卫星影像,包括陆地卫星、侦察卫星、高光谱数据等,数据覆盖范围广,可获取到较新的卫星影像数据,但需要注册账户,界面较复杂。

Sentinel Open Access Hub:该平台免费提供哨兵卫星数据,分辨率高达 10 米,覆盖全球,数据更新较快,适合灾害监测等应用,但下载速度较慢,数据处理需要一定技术背景。

中国海洋卫星数据服务系统:由国家卫星海洋应用中心建设,提供海洋水色卫星、海洋动力环境卫星等海洋遥感数据,可获取到最新的海洋相关卫星影像。

星图云开放平台:该平台汇聚了 300 + 的卫星资源,涵盖超高分辨率(优于 50cm)到低分辨率(20m 以上)多种类型的卫星数据,包括光学、SAR、高光谱等。用户可查询选购卫星数据,还可自定义订阅区域,一旦有卫星过境,平台会将卫星资源信息主动推送到用户邮箱。

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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