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文章平均质量分 95
Anooyman
这个作者很懒，什么都没留下…
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Graph Anomaly Detection with Deep Learning——图检测
图异常检测原创 2022-01-30 16:44:01 · 3950 阅读 · 0 评论 -
Graph Anomaly Detection with Deep Learning——子图检测
子图异常检测原创 2022-01-25 07:28:31 · 3801 阅读 · 0 评论 -
Graph Anomaly Detection with Deep Learning——边检测
与针对单个节点的异常节点检测不同，异常边缘检测 （Anomalous edge detection，ANOS ED）旨在识别异常链路，这些链接通常会通知真实对象之间的意外或异常关系。原创 2022-01-16 10:11:13 · 3001 阅读 · 2 评论 -
Graph Anomaly Detection with Deep Learning——节点检测
异常节点的分类全局异常：只考虑节点属性。它们是具有与图中所有其他节点显著不同的属性的节点。结构异常：只考虑图形结构信息。它们是具有不同连接模式的异常节点（例如，连接不同社群，与其他社群形成密集链接）社群异常：既考虑节点属性又考虑图结构信息。它们被定义为与同一社群中的其他节点相比具有不同属性值的节点原创 2022-01-08 16:32:46 · 3039 阅读 · 0 评论 -
Graph Anomaly Detection with Deep Learning——基于属性图的节点异常检测
基于属性图的节点异常检测算法总结原创 2022-01-15 15:48:43 · 2947 阅读 · 0 评论