数据结构[3] -- 无权图

这篇博客介绍了无权图的概念,详细讲解了如何使用邻接矩阵和邻接表来表示图。接着,深入探讨了深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)的原理、规则及代码实现。同时,提到了最小生成树(MST)的构造,指出DFS可应用于构造MST。最后,提供了完整的代码示例,可在Github上查看。

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无权图 Graph wiki

表示图

  • 邻接矩阵 adjMat
    邻接矩阵是一个二维数组,数据项表示两点之间是否存在边,如果图有N个顶点Vertex,邻接矩阵就是N*N的数组。
  • 邻接表 verterxList
    邻接表是一个链表数组(或者是链表的链表),每个单独的链表表示了有哪些顶点与当前顶点邻接。

邻接矩阵建立图

  • 插入边addEdge
public void addEdge(int start,int end){
        adjMat[start][end]=1;
        adjMat[end][start]=1;
    }
  • 插入顶点addVertex
public void addVertex(char lab){
        verterxList[nVerts++]=new Verterx(lab);
    }

深度优先搜索(DFS)

方法

在搜索到尽头的时候,深度优先搜索用栈记住下一步的走向,图中数字显示了顶点被访问的顺序。
找到一个起点,首先访问该顶点,然后把顶点

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