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RSS订阅原创 经典激活函数代码实现—relu、sigmoid、tanh、softplus、softmax
经典激活函数代码实现与函数经典激活函数reLUsoftplustanhsigmoidsoftmax代码实现图像绘制结果经典激活函数relu、softplus、tanh、sigmoid、softmaxreLU线性整流函数（Rectified Linear Unit, ReLU）f(x)=max(0,x)f(x) = max(0,x)f(x)=max(0,x)而在神经网络中，Relu作为神经元的激活函数，定义了该神经元在线性变换wx+bwx+bwx+b之后的非线性输出结果。换言之，对于进入神经元的
2021-05-24 21:21:13
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转载 经典损失函数：交叉熵（附tensorflow）
每次都是看了就忘，看了就忘，从今天开始，细节开始，推一遍交叉熵。我的第一篇优快云，献给你们（有错欢迎指出啊）。一.什么是交叉熵交叉熵是一个信息论中的概念，它原来是用来估算平均编码长度的。给定两个概率分布p和q，通过q来表示p的交叉熵为： 注意，交叉熵刻画的是两...
2019-09-05 14:53:45
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原创 GAN、cGAN及DCGAN三者有哪些特点
GAN生成对抗网络 (GAN) 由两个模型构成, 生成模型 G 和判别模型 D, 随机噪声 z 通过 G 生成尽量服从真实数据分布 pdata{p_{data}}pdata的样本 G(z), 判别模型 D可以判断出输入样本是真实数据 x 还是生成数据G(z). G 和 D 都可以是非线性的映射函数, 比如多层感知器.GAN 核心原理的算法描述如下:首先, 在生成器给定的情况下, 优化判别器...
2019-09-05 09:37:21
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转载 理解 cGANs with Projection Discriminator
Conditional GAN 自从出现以来，产生了很多种 discriminator。cGANs with Projection Discriminator 介绍了一种新的 conditional GAN 判别器设计方法。从实践中来看，它还是比较好用的，被用在了 Spectral Normalization for Generative Adversarial Networks 和 Self-A...
2019-09-04 17:02:17
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原创 Paper2 Multi-Exposure Image Fusion by Optimizing A Structural Similarity Index
Paper2 Multi-Exposure Image Fusion by Optimizing A Structural Similarity Index 论文概述摘要论文概述摘要Abstract—We propose a multi-exposure image fusion (MEF) algorithm by optimizing a novel objective quality ...
2019-09-04 10:20:13
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原创 拉普拉斯算子以及Paper1 Exposure Fusion: A Simple and Practical Alternative to High Dynamic Range Photography
Paper 1：Exposure Fusion: A Simple and Practical Alternative to High Dynamic Range Photography 学习学习前言大概内容摘要主要方法基本原理1.拉普拉斯算子功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右S...
2019-03-09 10:48:20
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基于条件深度卷积生成对抗网络的图像识别方法_唐贤伦.caj
2019-09-05
空空如也
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