Annjes的博客

遇到的问题CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/noarch/repodata.json>Elapsed: -An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.HTTP errors are often intermittent,

首先尝试了pip install amp，能够完成安装。但是安装后依然报错解决方法：1.首先amp是集成到apex包中，删掉apex包2.重新安装apex包即可正常调用apex安装方法：git clone https://github.com/NVIDIA/apexcd apexpip install -v --disable-pip-version-check --no-cache-dir --global-option="--cpp_ext" --global-option="--c

在pycharm中:../代表项目的根路径比如项目名称为 example则../example/代表我们项目下面的文件路径

写在前面：这个问题是Keras库中的TensorFlow的版本不匹配造成的。解决办法：1. pip list # 查看Keras的版本信息2.pip install keras==2.2 -i https://pypi.douban.com/simple # 执行本条指令，安装2.2版本的Keras完美解决！...

在pip install 库文件 时出现该错误：直接上干货，亲测有效！1.在C:\Windows\System32该目录下，找到下面两个文件2.到Anaconda的根目录下，进入\anaconda\install\Lib\site-packages\win32该目录，并将上面两个文件拷贝进行替换3.此时再次进行安装操作，bug完美解决...

首先mxnet是一个深度学习的库，里面有多种网络模型、结构；mxent以短小精悍著称，能够运行在多GPU上（通俗地理解就是可以运行在包括手机等设备），这就必须导致mxnet在网络结构的复杂程度和精准度上做一个取舍；mxnet是亚马逊旗下的深度学习库；其以著名地Tensorflow, pytorch 等都是同一级别；Theano, Lasagne 都是在mxnet的基础上进行改良和再次精简并在效率和精简度上再一次的升级；...

大家好，欢迎来到我的博客。作为一名新入手的机器学习患者，在导师的严厉要求下，不得不开启这趟死亡之旅。那么作为一个新手，该如何从小白成长为一位大佬呢，希望大家关注我的博客，和我一起进行人工智能的大革命！本人也会定期更新，将学习的感悟和好的方法给大家分享。好了，下面我们就开始谈谈如何配置【深度学习】环境。Win系统和MAC系统均可：1.安装anaconda//anaconda集成了大部分深度学...

其实在pycharm中导包极为便捷和方便，下面就和大家分享一下吧：首先点击file，再点击settings，再Projector Interpreter中点击，输入想要的包名，最后点击install package...