关于语音识别的入门知识

最新推荐文章于 2025-05-03 20:24:30 发布
最新推荐文章于 2025-05-03 20:24:30 发布
阅读量161 收藏
点赞数
文章标签： 人工智能
原文链接：http://www.cnblogs.com/GY-Zhu/p/9591229.html
版权

最近由于项目需要，学习了语音识别的一些知识。

语音识别最主要的就是傅里叶变化，把变化的时域特征转化成静态的频域特征，进而从频域上来进行声音的提取；

基本思路如下：每一时刻的频域特征可以转化成一个向量，[低频,,,,,,高频]  每一维度为对应的能量特征；这样就可以对声音进行建模了；

刚学习的包：

        pyAudioAnalysis   可以提取声音特征

转载于:https://www.cnblogs.com/GY-Zhu/p/9591229.html

anning4567
关注
[Dify] 从零开始编写 Dify 插件的完整流程指南
每日出拳老爷子的博客
04-14 973
✅ 安装开发工具，配置环境✅ 初始化插件项目，设定模板和权限✅ 编辑 YAML 配置和 Python 代码，添加依赖✅ 本地调试插件并在 Dify 中验证✅ 根据应用类型选择发布方式无论你是想构建一个自动处理任务的工具，还是集成在自己的 Web 应用中，Dify 插件开发为你提供了灵活而强大的支持。
Dify+DeepSeek - Excel数据一键可视化（创建步骤案例）-Markdown示例文件
03-05
Dify+DeepSeek - Excel数据一键可视化（创建步骤案例）-Markdown示例文件
Dify 工作流组件完全开发指南
分享一些感兴趣的技术方面
03-11 1709
通过代码和示例，详细阐述了如何在dify工作流里面二次开发添加和修改相关的组件
35-dify案例分享-手把手教你打造 Markdown 转 Word 自定义智能体
个人技术
03-26 5168
本文围绕实现 Dify 聊天历史记录一键保存为 Word 文档展开。首先尝试使用 dify 市场上的 markdown 转 word 插件，创建 AI 智能体并配置插件后虽能生成文档，但下载报错。接着决定自行开发插件，分两步进行：先制作包含 markdown 转 word 的工作流，通过开始节点、HTTP 请求调用后端服务、结束节点完成，给出服务端代码；再将工作流发布成工具。最后创建自定义智能体，添加自定义工作流并测试，成功实现用 markdown 生成可下载的 Word 文档，还分享了相关开源项目地址。
AI应用开发实战指南：Dify+MCP+DeepSeek整合教程，告别重复劳动
2401_84494441的博客
04-28 1103
之前分享过几篇关于MCP的文章，但都是在客户端中调用的，比如Cherry Studio，比如Cline，但它们都有一个共同的局限：当我在这些平台上调用MCP Server时，这些操作都仅限于我的本地环境，无法分享给他人，也无法在我们构建的Agent中使用。这就像是建造了一座华丽的城堡，却没有桥梁让他人前来参观。我当时一直在想，要是Coze或Dify能支持MCP调用就好了！这样我们就可以在工作流中轻松调用MCP，实现更加复杂和强大的功能。Dify这次还是真的给力，很快就有了相应的插件出来了。
从零开始之Dify二次开发篇
热门推荐
u013563715的博客
06-24 3万+
Dify传送门。基于Docker Compose的Dify部署：Dify Docker Compose部署篇传送门。Dify 源码部署篇传送门。本文将详细描述基于Dify的二次开发流程，适合小白食用。
Dify 插件工具开发
suozhi5439的博客
04-24 829
Dify 插件开发运行
dify插件开发，安装本地插件
nalanxiaoxiao2011的博客
04-14 881
dify插件开发，安装本地插件
Dify 大版本更新：v1.0.0 插件系统，为开发者带来无限可能！（附新版一键安装包）
apo0625的博客
03-02 9756
Dify 昨晚进行了大版本v1.0.0更新，我第一时间上手体验，并给大家带来了体验报告 也带来了新版一键安装包（在文内），供大家下载快速上手使用
Windows开发 Dify 插件
m0_63965951的博客
04-28 396
以Tool插件（最常见）开发为例。首先运行脚手架命令行工具，创建一个新的 dify 插件项目：输入你自己的开发信息：后面对编程语言、模板的选择，直接（默认）回车即可。勾选一些能力，大家可按自己的需求来选（按Tab选择），如果不知道需求，可全选（只是性能可能要慢一些）。然后回车即可。Windows系统下的Dify插件安装流程基本如上。插件开发 | Dify。
三步让Dify工作流秒变智能插件！MCP Server插件实操指南
m0_59235245的博客
04-17 1436
通过MCP协议，我们大大简化了AI Agent编写的门槛，原来很多工作流实现的复杂操作，通过一个dify Agent+提示词+各种MCP工具，就可以把Agent培养成一个超级助手。那么，我们这样，我们本地实现的这些工作流及其能力，无需进行二次开发，可以被高效复用到别的MCP Client工具和应用场景里。今天就让我们一起来看看如何实现。（不过需要注意的是，为避免潜在的数据安全风险，官方也仅建议做私有网络环境中使用MCP Server插件）在开始前，请确保：• 已部署Dify实例。
【AI实践】Dify开发应用和对接微信
AI_Gump的博客
06-16 1519
创建应用有2种，从应用模板创建空白应用，也就是自定义应用选择翻译助手 Translation assistant模板创建一个应用自定义应用，创建一个child_accompany_bot自定的应用；选择【发布】-【运行】，则进入发布页面进行对话。
大模型应用编排工具Dify之自定义工具
Daphnis的博客
12-19 1781
dify中提供了自定义工具的能力，工具十分容易复用，在需要的流程编排中进行引用即可。根据笔者的经验和理解，自定义工具有点类似微服务，可以把通用的能力封装到工具里面。同时，工具还提供了测试和鉴权等功能，对开发者比较友好。
Dify工作流中如何去除deepseek-r1思考内容
nido的博客
04-03 1706
在工作流中deepseek-r1的think标签内部的内容，很容易让工作流其他的llm产生幻觉，导致不能良好的生成目标效果。我们通过代码的方式让deepseek-r1既有think思考链的效果，又不传递思考链。这样子生成的效果就将think内容替换了。去除think中的代码为。
小白向：如何使用dify官方市场“ECharts图表生成”工具插件——dify入门案例
项目git同名小胡说技书
03-03 1万+
dify小白使用echarts组件教程
Dify开发实战-自制插件 和安装python3最新版本
weixin_43306095的博客
04-02 1042
安装Python一 进入官网 https://www.python.org/downloads/windows/ 点击下载二、安装python（本文中有借鉴其他图片 所以图片展示python版本可能不一致 请忽略）1.双击打开python的安装程序2.选择Add Python ---- to PATH（配置PATH环境，如果没有选择则需要手动配置环境）===>选择自定义安装3.默认点击Next4.选择安装的路径，点击Next 根据自己的要求安装在D盘三、验证安装是否成功。
dify tool插件开发流程
最新发布
wjj_fire的博客
05-03 1091
这是因为插件未经过dify审核，存在安全隐患，解决方法可以是在 dify目录下的.env 配置文件的末尾添加FORCE_VERIFYING_SIGNATURE=false 字段，重启 Dify 服务。目录下（不是dify目录下），有一个.env.example文件，复制.env.example文件为.env，并修改远程服务器地址和调试key。这里进行插件的配置，使用方向键选择，使用tab键授予权限，选择工具插件需要的权限，最后回车。在dify插件页面会显示调试用的插件，可以在dify中进行插件的调试。
Dify开发平台实战
xyzcto的博客
03-01 2375
Dify的应用实例，通过自然语言查询数据库
dify插件开发
03-20
### 关于 Dify 插件开发的方法 #### 1. **理解 Dify 的架构** Dify 是一个基于人工智能的应用框架，支持通过插件扩展功能。要开发插件，首先需要熟悉其核心架构以及插件机制的工作原理[^1]。通常情况下，开发者可以通过阅读官方文档或者源码来深入了解。 #### 2. **克隆并研究源代码** 为了更好地掌握插件开发流程，可以从 GitHub 上获取最新的 Dify 源代码，并将其部署到本地环境中运行测试。具体操作如下： ```bash git clone https://github.com/langgenius/dify.git cd dify ``` 完成上述步骤后，可以进一步探索 `plugins` 文件夹中的现有实现逻辑，这有助于快速上手插件设计模式。 #### 3. **利用已有的 DSL 和案例资源** 对于初学者而言，参考现成的成功实例是非常有效的学习途径之一。例如，在 Awesome-Dify-Workflow 中包含了大量高质量的插件样例及其对应的 Domain-Specific Language (DSL)[^2]描述文件。这些资料不仅能够提供直观的功能展示，还能揭示最佳实践方式。 #### 4. **构建自定义插件** 创建一个新的插件项目时，建议遵循以下几点指导原则： - 明确目标用途：确定该插件旨在解决哪类特定需求； - 设计清晰接口：确保与其他模块之间的交互简单明了； - 编写详尽文档：记录参数说明、调用方法等内容以便后续维护升级； 下面是一个简单的 Python 脚本模板用于演示基本结构： ```python from abc import ABC, abstractmethod class BasePlugin(ABC): @abstractmethod def execute(self, input_data): pass class MyCustomPlugin(BasePlugin): def __init__(self, config=None): self.config = config or {} def execute(self, input_data): result = f"Processed {input_data} with settings: {self.config}" return {"output": result} ``` 此代码片段展示了如何继承基类并重载必要函数以适应个性化业务场景的需求. #### 5. **调试与发布** 最后一步就是反复验证新开发出来的组件能否正常运作无误之后再考虑正式上线分享给社区其他成员使用前还需经过严格的质量检测环节确认没有任何潜在风险存在才行哦！ ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值