TX2 run the sample

最新推荐文章于 2022-11-10 21:36:14 发布

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本文指导如何检查CUDA、OpenCV、g++及cmake等关键软件包的安装状态，通过具体命令验证安装是否成功。此外，还介绍了如何运行NVIDIA的CUDA示例程序和基于OpenCV的车辆识别Demo，涵盖了目录切换、示例程序运行及车辆识别的具体步骤。

部署运行你感兴趣的模型镜像

1. 分别输入以下命令，已查看所需包是否安装成功：

nvcc -V

pkg-config --modversion opencv

g++ -version

cmake --version

2. 运行视频目标检测 Demo

(1)

cd ~

cd NVIDIA_CUDA-9.0_Samples/bin/aarch64/linux/release/

./boxFilter

./simpleGL

(2) 车辆识别

cd ~

cd tegra_multimedia_api/samples/backend

./backend 1 ../../data/Video/sample_outdoor_car_1080p_10fps.h264 H264 --trt-deployfile ../../data/Model/GoogleNet_one_class/GoogleNet_modified_oneClass_halfHD.prototxt --trt-modelfile ../../data/Model/GoogleNet_one_class/GoogleNet_modified_oneClass_halfHD.caffemodel --trt-forcefp32 0 --trt-proc-interval 1 -fps 10

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