AnneQiQi的博客

tf.keras 与 keras 绝对兼容，但请注意：tf.keras 与 keras 版本相同时，才绝对兼容。可以通过 tf.keras.version.来查看 tf.keras 的版本。tensorflow和keras的兼容版本信息查看地址：Environments保存模型参数时，tf.keras 默认保存成 checkpoint 格式。可以通过设置 save_format=‘h5’ 来保存成 HDF5 格式。tf.keras是 Keras API 在 TensorFlow 里

本文将介绍提高神经网络的性能和泛化能力的三种高级技巧。1）循环dropout（recurrent dropout）。这是一种特殊的内置方法，在循环层中使用dropout来降低过拟合。2）堆叠循环层（stacking recurrent layers）。这会提高网络的表示能力（代价是更高的计算负荷）。3）双向循环层（bidirectional recurrent layer）。将相同的信...

Keras Sequential 顺序模型https://keras.io/zh/getting-started/sequential-model-guide/#keras-sequential顺序模型是多个网络层的线性堆叠。你可以通过将网络层实例的列表传递给Sequential的构造器，来创建一个Sequential模型：from keras.models import...

数据增强（data augmentation）在计算机视觉领域是一种非常强大的降低过拟合的技术。计算机视觉在深度学习中之所以过拟合，原因是学习样本太少，导致无法训练出能够泛化到新数据的模型。如果拥有无限的数据，那么模型能够观察到数据分布的所有内容，这样就不会过拟合。数据增强是从现有的训练样本中生成更多的训练数据，其方法是利用多种能够生成可信图像的随机变换来增加（augment）样本。其目标...

训练IMDB数据集,但是出现"ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False"的错误.解决办法：重新安装numpy imdb支持的numpy版本在1.16.2restart 再执行 就没有问题了代码实现：打开cmdpip install numpy==1.16.2...

手写体识别：这里要解决的问题是，将手写数字的灰度图像（28 像素×28 像素）划分到 10 个类别 中（0 ~ 9）。这个数据集包含 60 000 张训练图像和 10 000 张测试图 像，由美国国家标准与技术研究院（National Institute of Standards and Technology，即 MNIST 中 的 NIST）在 20 世纪 80 年代收集得到。图 2 - 1...

Keras是一个Python深度学习框架，可以方便定义和训练几乎所有类型的深度学习模型。最开始Keras是为研究人员开发，其目的就是为了快速市验。Keras具有以下重要特性：1）相同的代码可以在CPU或GPU上无缝切换运行。2）具有用户友好的API，便于快速开发深度学习的原型。3）内置支持卷积网络（用于计算机视觉）、循环网络（用于序列处理）以及二者的任意组合。4）支持任意网络架...