计蒜客A

联想Logo设计与最小塑料板面积计算
本文探讨了联想公司设计新Logo时遇到的数学问题:如何计算容纳特定配置两圆的最小圆形塑料板面积。通过解析几何原理,文章提供了一种计算方法,并附带C++代码实现。
 

联想公司最近要设计一个体现公司文化的 logo。联想的设计师想出了一个方案:先画了一个顶点 O,接着画出以顶点 O 为公共顶点的、夹角为 θ的两条线段 l1​​ 和 l2

其中 l1作为圆 C1的直径,l2作为圆 C2 的直径。两个圆需要画在同一个圆形的塑料板上。请算出这个塑料板最小的面积是多少。

输入格式

输入只有一行,一共 333 个浮点数l1​​、l2​​和 θ。其中 0≤l1​​,l2≤10^3;−10^3≤θ≤10^3

θ的单位是度,即当 θ 为 90度时,sinθ=1

样例输入1
1 1 90
样例输出1
2.2888179796
样例输入2
6 6 -666
样例输出2
59.774440524
 
//考虑精度问题,关于pi定义​

#include<bits/stdc++.h>
#define pi 3.14159265358979
using namespace std;
int main()
{
double d1,d2,q,r,area;//角度q
while(scanf("%lf %lf %lf",&d1,&d2,&q)==3)
{
double t=d1*d1+d2*d2-2*d1*d2*cos(q*pi/180);
r=sqrt(t);
area=(t+(d1+d2)*2*r+(d1+d2)*(d1+d2))*pi/16;
printf("%.10f\n",area);
}

return 0;
}

 
 
 

转载于:https://www.cnblogs.com/huajizanfang12/p/5561326.html

内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值