内存泄露实例分析 -- Android内存优化第四弹

最新推荐文章于 2025-06-16 17:26:13 发布

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本文通过一个具体的代码案例，展示了如何使用Android Studio自带工具、MAT以及LeakCanary等多种手段进行内存泄露的诊断与修复，帮助开发者掌握内存分析技巧。

引言

前文内存分析工具集中介绍了一系列的内存分析工具及其基本使用, 诸如Memory Monitor, HPROF Viewer, MAT等等. 实际上了解了工具的使用, 我们就已经掌握了如何分析内存问题了.

为了能对工具的使用更加深入, 本篇将一个代码片段为例, 从时序的角度讲解下如何使用这些工具来分析一个内存泄露.

系列文:
1.GC那些事儿
2.Android的内存管理
3.内存分析工具
4.内存泄露实例分析

1, 例子

假设有一个单例的ListenerManager, 可以add / remove Listener, 有一个Activity, 实现了该listener, 且这个Activity中持有大对象BigObject, BigObject中包含一个大的字符串数组和一个Bitmap List.

代码片段如下:

ListenerManager

public class ListenerManager {

    private static ListenerManager sInstance;
    private ListenerManager() {}

    private List<SampleListener> listeners = new ArrayList<>();

    public static ListenerManager getInstance() {
        if (sInstance == null) {
            sInstance = new ListenerManager();
        }

        return sInstance;
    }

    public void addListener(SampleListener listener) {
        listeners.add(listener);
    }

    public void removeListener(SampleListener listener) {
        listeners.remove(listener);
    }
}

MemoryLeakActivity

public class MemoryLeakActivity extends AppCompatActivity implements SampleListener {

    private BigObject mBigObject = new BigObject();

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_memory_leak);

        ListenerManager.getInstance().addListener(this);
    }

    @Override
    public void doSomething() {

    }
}

具体代码参看Github.

2, 使用Android Studio的自带工具来分析

根据前文的工具介绍, Android Studio自带了Memory Monitor, HPROF Viewer & Analyzer来分析内存使用及内存问题.

2.1 查看Memory使用, 并导出hprof文件

启动我们要检测的Activity(MemoryLeakActivity), 然后退出, 在monitor中查看内存变化:

2.2 在HPROF Viewer界面, 开始分析

第一步

点击”Analyzer Tasks”视图中的启动按钮, 启动分析

第二步

查看”Analysis Result”中的分析结果, 点击”Leaked Activityes”中的具体实例, 该实例的引用关系将会展示在”Reference Tree”视图中.

第三步

根据”Reference Tree”视图中的引用关系找到是谁让这个leak的activity活着的, 也就是谁Dominate这个activity对象.

此例中, 比较简单, 可以很清晰看到是*ListenerManager的静态单例sInstance最终支配了MemoryLeakActivity. sIntance连接到GC Roots, 故而导致MemoryLeakActivity GC Roots可达, 无法被回收.*

关于Dominate, GC Roots, GC Roots可达, 活对象等概念, 请结合前两篇的理论文1, 2观看.

2.3 使用Heap Viewer查看内存消耗

上述步骤, 可以让我们快速定位可能的内存泄露. 当然, 内存问题, 除了内存泄露, 还有内存消耗过大. 我们可以在Heap Viewer中查看分析内存的消耗点, 如下:

3, MAT让我们看的更多

就单纯的分析Android App的内存使用和内存泄露来说, 个人觉得Android Studio自带的工具已经足够好了, 而且再持续变得更好, 也更便于Android的开发人员去理解. 故而其实一开始在Android性能分析工具一文中, 我就没有详细去提MAT. 相对与Android Studio中的Memory Monitor, HPROF工具来说, MAT的使用显得更加生涩, 难以理解.

关于MAT的帮助文档, 个人翻译了一份, 需要的同学戳这里.

当然, 如果我们想对内存的使用相关知识了解得更多, 还是有必要了解下MAT的…
下面我们以几个角度来了解下MAT的基本使用:

再次:
Android Studio导出的hprof文件需要转换下才可以在MAT中使用.

$ hprof-conv com.anly.samples_2016.10.31_15.07.hprof mat.hprof

3.1 Histogram视图定位内存消耗

MAT中很多视图的第一行, 都可以输入正则, 来匹配我们关注的对象实例.

3.2 Dominate Tree视图查看支配关系

3.3 使用OQL查询相关对象

对于Android App开发来说, 大部分的内存问题都跟四大组件, 尤其是Activity相关, 故而我们会想查出所有Activity实例的内存占用情况, 可以使用OQL来查询:

具体OQL语法看这里.

3.4 GC路径定位问题

上面几个视图都可以让我们很快速的找到内存的消耗点, 接下来我们要分析的就是为何这些个大对象没有被回收.

根据第一弹:GC那些事儿所言, 对象没有被回收是因为他有到GC Roots的可达路径. 那么我们就来分析下这条路径(Path to GC Roots), 看看是谁在这条路中”搭桥”.

如下, 进入该对象的”path2gc”视图:
![Slice 1](http://oat9lzupi.bkt.clouddn.com/Slice 1.jpg)

同样, 与HPROF Analyzer异曲同工, 找出了是ListenerManager的静态实例导致了MemoryLeakActivity无法回收.

4, LeakCanary让内存泄露无处可藏

大道至简, 程序员都应该”懒”, 故而我们都希望有更方便快捷的方式让我们发现内存泄露. 伟大的square发挥了这一优良传统, LeakCanary面世.

4.1 加入LeakCanary

app的build.gradle中加入:

dependencies {
   debugCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:1.5'
   releaseCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android-no-op:1.5'
   testCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android-no-op:1.5'
 }

Application中加入:

public class SampleApplication extends Application {

    @Override
    public void onCreate() {
        super.onCreate();

        LeakCanary.install(this);
    }
}

4.2 操作要检测的界面, 查看结果

当发生可疑内存泄露时, 会在桌面生成一个”Leaks”的图标, 点击进去可以看到内存泄露的疑点报告:

可以看到, 结果与前二者的分析结果”惊人”一致, 不一致就出事儿了, :)

足够方便且直观吧, 赶快用起来吧.
当然, 内存问题不仅仅是内存泄露, 还有内存占用过多等, 这时我们就需要借助前两种工具了.

结语

综上, 建议LeakCanary集成作为App的必选项, 大多数情况下我们可以用LeakCanary结合Android Studio自带的工具分析内存问题.

如果有精力, 还是建议深入了解下MAT, 能让我们更深入了解GC的机制, 相关概念, MAT还有很多更高端的功能值得我们探索, 例如Heap比较等.

其实, 内存问题的分析, 无外乎分析对象的内存占用(Retained Size), 找出Retained Size大的对象, 找到其直接支配(Immediate Dominator), 跟踪其GC可达路径(Path to GC Roots), 从而找到是谁让这个大对象活着. 找到问题症结, 对症下药.