程序员 = = JUST CODE IT ??

上高中的时候,特别敬佩程序员,感觉他们特别神奇,键盘上随便一敲,就能出来个软件,就能出来你要的结果。现在上大学了,知道程序员是怎么回事了,也由当初的敬佩转到崇拜,可是似乎听到感觉到的更多的是把“程序员”和“贫穷”“脑力苦工”联系起来。似乎还有一句口号,叫做JUST CODE IT.

我还发现这么一张图:
[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/241849/1496e949-01c2-37cd-a6ee-a00d18fceb76.jpg[/img]


真的是这样么?
但是那天我遇见一个搞技术的老师,夏由亮。让我觉得事实一段时间程序员是清贫,但是优秀的人不会让它成为常态。因为一个优秀程序员最终可以成为工程师,CTO.用那位朋友的话说就是:一个合格的软件工程师需要的不仅是技术(hardskill)还要有与人交流沟通的技术(softskill),当然这种技能发挥到什么高度很大程度上取决于你的人品。如果你的表达能力很好,又会设身处地的为客户考虑,为他们细心分析客户需求,这样的技术人员还怕最终没饭吃么?
再提升一个境界。做技术的,大多数最初是喜欢这项技术的。既然喜欢,就应该把它发挥到极致,完善它,让它能和文化接合。夏老师说,一定要多读书,而且不光要读技术相关的,还要多读一些修身养性的书。“修身养性”在这个浮躁的社会已经变得奢侈了。多读这些书能提升自己生命的重量。那一天必定会派上用场。因为有的时候谈生意,不仅仅谈的是技术水平能否完成需求,很大程度上还取决于谈判者的气质,魅力。
我知道我一个学java没几天的菜鸟今天说这些也许会遭遇前辈的讥笑“才学几天竟敢在这谈技术”呵呵,我没有别的意思,只当说说话,聊聊天。都付笑谈~如果惹您生气,还请见谅。
内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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